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<p>X um conjunto de N amostras por X = L X2, X3 . A mx pode culada N = X1 X2 + X3 + Xn = Z Xi i=1 N N 1 Soma ou pore uma CTE X = L X1, X2, XN} mx = L X1 A ) X2 + A, A } my = A Deslocamos todos nossos pl direita (posit) esquerda (negat) inclusive a media 2 ou devisao uma CTE : Z = L A. ) A.XN mz = mx. A 3 A soma dos desvios e mila desvio = valor da - media di = Xi - N N di = Xi - mx = 0 i=1</p><p>4 A soma dos quadrados dos desvios e N N I di 2 (xi - mx) i=1 N J(A) = (xi - A) i=1 J(A) assume valor possivel A= = mx J(A)A minimo pode obtido derivando em ao A! No2 A mx E se temos fazer? Tipo, tem tabela que diz quantas tem num intervals X = de vetores mx = fi Xi = vetor do intervalo i=1 fi de cada in Abtura (m) xi fi</p><p>Xi. fi = 90,54 = 4,8862 m i=1 48 fi Quando com dado bruto a info e' perdida ! Ja quando agrupamos dados, perde - se Isso altera Resultados valore + dos dades mas sempre temos acesso a eles all e numa quantidade gran- de demais OUTLIERS: valores atipicos amosteas que apresentam grande afastamento dos demais valores Q1, Q2, Q3, Q4 Como determinamos valores atipicos ? QUARTIL! [Q, - - Q3 - ] limite inferior limite superior X I L1,2, 2,2 1, 5, 5, 6, N E se colocar um mx = xi = 37 = 3,7 10 N media a a X- L 1,2,2,2, 100} my = 137 = 12,45</p><p>MEDIANA Divide conjunto dados ordenados dois sub conjuntos com mesmo numero de par de media dos valores que estas no No impar de valor que esta exatamente no meio Mediana E menos sensivel a outliers do que a MODA: ols) mais frequente(s) MEDIANA DE DADOS DE DADOS AGRUPADOS MODA: que mais acontecem</p>