Ciência de Dados e Machine Learning

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<p>Iniciado em quarta, 2 out 2024, 03:01</p><p>Estado Finalizada</p><p>Concluída em quarta, 2 out 2024, 03:04</p><p>Tempo</p><p>empregado</p><p>2 minutos 55 segundos</p><p>Avaliar 2,00 de um máximo de 2,00(100%)</p><p>Questão 1</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>ETL é fundamental para empresas que desejam centralizar dados consolidados em um ambiente integrado. O processo de ETL</p><p>que é responsável pelas etapas: padronização, limpeza, qualidade.</p><p>a. Data Quality.</p><p>b. Extract.</p><p>c. Load.</p><p>d. Compliance.</p><p>e. Transform.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Painel / Minhas Disciplinas</p><p>/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA</p><p>/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/my/</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893#section-1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1578729</p><p>Questão 2</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 3</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>A Ciência e Dados engloba diversas áreas, são elas:</p><p>a. Matemática Espacial, Conhecimento do Negócio e Modelagem.</p><p>b. Estatística; Computação; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como análise preditiva,</p><p>modelagem, engenharia e mineração de dados.</p><p>c. Nenhuma das alternativas.</p><p>d. Estatística; Filosofia; Conhecimento do negócio e Matemática.</p><p>e. Previsão de Churn; de Upsell and Cross-Sell; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como</p><p>análise preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Conhecer os diferentes termos que tangenciam o Machine Learning,   se torna relevante para profissionais de todas as áreas.</p><p>Sobre estes termos podemos afirmar que</p><p>(a) ACURÁCIA</p><p>(b) ÁRVORE DE DECISÃO</p><p>(c) COMPUTAÇÃO COGNITIVA</p><p>(d) NPL</p><p>(  ) Descreve tecnologias baseadas nos princípios científicos.</p><p>(  ) É definida como a proximidade de um resultado experimental com o seu valor de referência real.</p><p>(   ) Esta técnica lida com dados não estruturados de texto, ela é capaz de caracterizar e explicar toda a diversidade das</p><p>observações linguísticas que envolvem conversas, escrita e outras mídias.</p><p>(  ) É um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que é utilizado para classificação e para regressão.</p><p>a. d; b; c; a.</p><p>b. b; c; d; a.</p><p>c. c; d; b; a.</p><p>d. c; a; d; b.</p><p>e. a; b; c; d.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 4</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 5</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>MatplotLib - é uma biblioteca de visualização de dados do Python.</p><p>a. A ferramenta permite a elaboração apenas de arrays unidimensionais e bidimensionais</p><p>b. Com o MatplotLib é possível criar visualizações apenas dinâmicas, e numéricas</p><p>c. A ferramenta permite a elaboração de diversos tipos de gráficos, como em barra, em linha, em pizza, histogramas entre</p><p>outras opções.</p><p>d. Suas principais funções são: read_cvs (); head (); scikit-learn, NumPy e Kivy</p><p>e. Suas principais funções são: read_cvs (); head (); memory_usage (); describe (); loc[:]; astype (); value_counts ();</p><p>sort_values (); drop_duplicates () e merge ().</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com</p><p>o mínimo de intervenção humana, a definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:</p><p>a. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento</p><p>consistem apenas de exemplos de saída”.</p><p>b. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento</p><p>consistem apenas de exemplos de entrada”.</p><p>c. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as</p><p>táticas de Deep Learning”</p><p>d. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou</p><p>função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.</p><p>e. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as</p><p>táticas de redes neurais profundas”.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 6</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 7</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de aprendizagem, ou seja, a forma como aprendem.</p><p>Os tipos principais de Aprendizado de Máquina são:</p><p>a. Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço.</p><p>b. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.</p><p>c. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço.</p><p>d. Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.</p><p>e. Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no</p><p>desenvolvimento de softwares. Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:</p><p>a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.</p><p>b. É usado para a criação de redes neurais artificiais.</p><p>c. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.</p><p>d. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.</p><p>e. Possui Dataframes.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 8</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 9</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>O Data Mining  é o processo que transforma dados brutos em insights por meio da observação de padrões. Quais são as</p><p>linhagens de onde  procede o Data Mining?</p><p>a. IA, ML e CC.</p><p>b. Estatística, Matemática e Física.</p><p>c. Estatística, Inteligência Artificial e Machine Learning.</p><p>d. Ciência da Computação, Matemática e Machine Learning.</p><p>e. Física, IA e Ciência da Computação.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Python é uma linguagem de programação com objetivos diversos, é administrada pela Python Software Foundation que detém</p><p>a propriedade intelectual relacionada a ela, o Python é gratuito, e pode ser usado para fins comerciais. Sobre Python é correto</p><p>afirmar:</p><p>a. Orientada a objetos, funcional, de forte tipagem e dinâmica.</p><p>b. De forte tipagem e dinâmica e estruturada.</p><p>c. Executada apenas em ambiente Linux.</p><p>d. Estruturada, funcional, de forte tipagem e dinâmica.</p><p>e. Executada apenas em ambiente Linux e Windows.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 10</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>A técnica que consiste na oferta de um modelo ou pacote de serviços mais moderno ou completo do que o cliente já possui ou</p><p>esteja em processo de compra é a:</p><p>a. Machine Learning.</p><p>b. Upsell e Cross-Sell.</p><p>c. Estatística.</p><p>d. Previsão de Churn.</p><p>e. Análise Preditiva.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>◄ CLIQUE AQUI PARA ACESSAR AS AULAS DE INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>Seguir para...</p><p>APOSTILA DA DISCIPLINA ►</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/book/view.php?id=1578728&forceview=1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/resource/view.php?id=1578730&forceview=1</p>