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Iniciado em segunda, 30 set 2024, 23:29
Estado Finalizada
Concluída em terça, 1 out 2024, 00:00
Tempo
empregado
30 minutos 44 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A Ciência e Dados engloba diversas áreas, são elas:
a. Matemática Espacial, Conhecimento do Negócio e Modelagem.
b. Nenhuma das alternativas.
c. Estatística; Filosofia; Conhecimento do negócio e Matemática.
d. Estatística; Computação; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como análise
preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados.

e. Previsão de Churn; de Upsell and Cross-Sell; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como
análise preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Estatística; Computação; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como análise
preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados.
Painel / Minhas Disciplinas
/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA
/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/my/
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893#section-1
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1578729
Questão 2
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,20
Questão 3
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
O ETL surge como uma estratégia para simplificar a análise de dados armazenados em um banco de dados, Sobre ETL (EXTRACT
TRANSFORM LOAD) que alternativa correta é?
a. Atua no plano estratégico da empresa.
b. Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, de forma distribuída.
c. A técnica de integração de dados surgiu da demanda dos negócios de agregar dados de fontes distintas para serem
analisadas.
d. É o processo não-trivial de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e ultimamente
compreensíveis

e. O processo de ETL é a execução das etapas de Extração, Transformação e Atualização de Dados.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: A técnica de integração de dados surgiu da demanda dos negócios de agregar dados de fontes distintas
para serem analisadas.
MatplotLib - é uma biblioteca de visualização de dados do Python.
a. A ferramenta permite a elaboração de diversos tipos de gráficos, como em barra, em linha, em pizza, histogramas
entre outras opções.

b. Com o MatplotLib é possível criar visualizações apenas dinâmicas, e numéricas
c. Suas principais funções são: read_cvs (); head (); scikit-learn, NumPy e Kivy
d. A ferramenta permite a elaboração apenas de arrays unidimensionais e bidimensionais
e. Suas principais funções são: read_cvs (); head (); memory_usage (); describe (); loc[:]; astype (); value_counts ();
sort_values (); drop_duplicates () e merge ().
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: A ferramenta permite a elaboração de diversos tipos de gráficos, como em barra, em linha, em pizza,
histogramas entre outras opções.
Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
De acordo com o código Python abaixo, qual o resultado que será apresentado:
Titulação = pd.Series(['Doutorado', 'Mestrado', 'Especialização', 'Graduação', 'Cursos Técnicos'],index=[20,15,85,145,320])
a.
b.
c. Todas estão corretas.
d. 
e.
Sua resposta está correta.
Questão 5
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,20
A resposta correta é: 
Conhecer os diferentes termos que tangenciam o Machine Learning,   se torna relevante para profissionais de todas as áreas.
Sobre estes termos podemos afirmar que
(a) ACURÁCIA
(b) ÁRVORE DE DECISÃO
(c) COMPUTAÇÃO COGNITIVA
(d) NPL
(  ) Descreve tecnologias baseadas nos princípios científicos.
(  ) É definida como a proximidade de um resultado experimental com o seu valor de referência real.
(   ) Esta técnica lida com dados não estruturados de texto, ela é capaz de caracterizar e explicar toda a diversidade das
observações linguísticas que envolvem conversas, escrita e outras mídias.
(  ) É um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que é utilizado para classificação e para regressão.
a. d; b; c; a.
b. b; c; d; a.
c. a; b; c; d.
d. c; d; b; a.
e. c; a; d; b.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: c; a; d; b.
Questão 6
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 7
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de aprendizagem, ou seja, a forma como aprendem.
Os tipos principais de Aprendizado de Máquina são:
a. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
b. Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço.
c. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço.
d. Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado.
e. Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
ETL é fundamental para empresas que desejam centralizar dados consolidados em um ambiente integrado. O processo de ETL
que é responsável pelas etapas: padronização, limpeza, qualidade.
a. Extract.
b. Load.
c. Transform.
d. Data Quality.
e. Compliance.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Transform.
Questão 8
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 9
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Sobre Machine Learning e Deep Learning, respectivamente é correto afirmar:
a. Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, também de forma distribuída. É projetada para jogar o
processamento para o banco de dados, de modo a aprimorar a performance.
b. É uma tendência de rápido crescimento que coloca o poder de acesso, mistura e transformação de dados nas mãos dos
usuários organizacionais e outros profissionais não-técnicos; São utilizadas para limpar, perfilar e auditar dados –
garantem que os dados sejam confiáveis.
c. É a capacidade da máquina imitar algumas características humanas, como a percepção visual, reconhecimento de fala,
tomada de decisão e tradução de idiomas; Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio
de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de
dados.
d. Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além
de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; É comumente usados em aplicações
onde dados históricos podem prever eventos futuros prováveis.
e. É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar
uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes
neurais profundas.

Sua resposta está correta.
A resposta correta é: É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além
de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes
neurais profundas.
Sobre programação, sabemos que um código compilado consome menos recursos da CPU, durante as fases de tradução e
carregamento, e um código interpretado tem um intervalo menor entre a codificação e a execução do programa. Sobre o
módulo venv na Linguagem Python é correto afirmar:
a. É uma biblioteca de Machine Learning.
b. É uma linguagem de programação para back-end.
c. E o módulo usado para criar e gerenciar ambientes virtuais no Python, ele irá instalar a versão mais recente do
Python.

d. Fornece várias funções e operações para a execução de apenas cálculosgráficos.
e. É uma linguagem de programação para front-end.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: E o módulo usado para criar e gerenciar ambientes virtuais no Python, ele irá instalar a versão mais recente
do Python.
Questão 10
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A técnica que consiste na oferta de um modelo ou pacote de serviços mais moderno ou completo do que o cliente já possui ou
esteja em processo de compra é a:
a. Machine Learning.
b. Previsão de Churn.
c. Estatística.
d. Análise Preditiva.
e. Upsell e Cross-Sell.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Upsell e Cross-Sell.
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