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<p>1</p><p>UNIJORGE</p><p>PLANEJAMENTO E CONTROLE DE PRODUÇÃO I</p><p>PREVISÃO DE DEMANDA</p><p>ALUNO: LEISON FERNANDO FERREIRA GUEDES</p><p>MATRICULA: 193001010</p><p>2</p><p>A previsão de demanda possui grande importância no dia a dia de uma empresa, seja qual</p><p>porte for. Portanto, é necessário saber aplicar as técnicas de previsão às mais variadas</p><p>situações. Nesse trabalho será possível a utilização de algumas das técnicas estudadas para</p><p>prever a demanda dos produtos abordados nas questões seguintes.</p><p>1 – Determine a previsão de demanda de canecas personalizadas em uma loja de um</p><p>pequeno shopping de um bairro popular para o sexto mês, utilizando a técnica denominada</p><p>média exponencial móvel, sabendo que o coeficiente de ponderação é igual a 0,25.</p><p>2 – Abaixo estão os dados sobre as vendas de camisas de um clube de futebol famoso do Rio</p><p>de Janeiro em uma loja de rua. Sabendo que a previsão da demanda para o ano 6 é de 2000,</p><p>quais são as previsões para os trimestres 1, 2, 3 e 4 no ano 6?</p><p>3</p><p>RESPOSTA</p><p>1) Como vimos no ebook da matéria, a técnica da média exponencial móvel permite expurgar</p><p>o erro acumulado na média, fornecendo informação mais acurada. O erro é determinado pelo</p><p>valor da demanda, subtraído do valor da previsão. Cada nova previsão é obtida com base na</p><p>previsão anterior, acrescida do erro cometido na previsão anterior, corrigido por um coeficiente</p><p>de ponderação (varia de 0 a 1), que é simbolizado por a ou α. Geralmente, esse coeficiente</p><p>está entre 0,05 e 0,5.</p><p>Considerando que a média exponencial móvel é calculada pela fórmula Mt = Mt-1+a (Dt-1 -</p><p>Mt-1) e que o coeficiente de ponderação dado no enunciado é de α =0,25, teremos:</p><p>M2 = 54 + 0,25(54 – 54) = 54</p><p>M3 = 54 + 0,25(57 – 54) = 54,75 ≈ 55</p><p>M4 = 54,75 + 0,25(59 – 54,75) = 55,81 ≈56</p><p>M5 = 55,81 + 0,25(62 – 55,81) = 57,35 ≈ 57</p><p>M6 = 57,35 + 0,25(58 – 57,35) ≈ 58</p><p>Então, a previsão de demanda de canecas personalizadas para o sexto mês será de,</p><p>aproximadamente, 58 unidades.</p><p>2) Ainda baseado em nosso e-book, vimos que a sazonalidade é caracterizada pela ocorrência</p><p>de variações em intervalos regulares nas séries temporais da demanda devido à razão</p><p>plausível. Nessa técnica para previsão, a sazonalidade é expressa em termos de uma</p><p>quantidade ou de uma porcentagem da demanda que se desvia dos valores médios da série.</p><p>Caso exista tendência, ela deve ser considerada. Os cálculos necessários são os seguintes:</p><p>• Média do período X = Somatório das demandas/número de períodos.</p><p>• Coeficiente de sazonalidade (CS) = Demanda do período/Média no período.</p><p>• Calcula-se a média do coeficiente de sazonalidade para cada período.</p><p>• Previsão de demanda para período X = Previsão total/número de períodos.</p><p>• Demanda do período X com ajustamento sazonal = Previsão de demanda para período X</p><p>Coeficiente de sazonalidade médio.</p><p>Ano 1:</p><p>Total = 100 + 300 + 50 + 200 = 650</p><p>Média = 650 / 4 = 162,5</p><p>Coeficientes de Sazonalidade (CS):</p><p>Trimestre 1 = 100 / 162,5 = 0,62</p><p>Trimestre 2 = 300 / 162,5 = 1,85</p><p>Trimestre 3 = 50 / 162,5 = 0,31</p><p>Trimestre 4 = 200 / 162,5 = 1,23</p><p>Ano 2:</p><p>Total = 100 + 450 + 150 + 250 = 950</p><p>Média = 950 / 4 = 237,5</p><p>Coeficientes de Sazonalidade (CS):</p><p>Trimestre 1 = 100 / 237,5 = 0,42</p><p>Trimestre 2 = 450 / 237,5 = 1,89</p><p>Trimestre 3 = 150 / 237,5 = 0,63</p><p>Trimestre 4 = 250 / 237,5 = 1,05</p><p>4</p><p>Ano 3:</p><p>Total = 160 + 320 + 600 + 210 = 1290</p><p>Média = 1290 / 4 = 322,5</p><p>Coeficientes de Sazonalidade (CS):</p><p>Trimestre 1 = 160 / 322,5 = 0,50</p><p>Trimestre 2 = 320 / 322,5 = 0,99</p><p>Trimestre 3 = 600 / 322,5 = 1,86</p><p>Trimestre 4 = 210 / 322,5 = 0,65</p><p>Ano 4:</p><p>Total = 500 + 140 + 190 + 350 = 1180</p><p>Média = 1180 / 4 = 295</p><p>Coeficientes de Sazonalidade (CS):</p><p>Trimestre 1 = 100 / 295 = 1,69</p><p>Trimestre 2 = 300 / 295 = 0,47</p><p>Trimestre 3 = 50 / 295 = 0,64</p><p>Trimestre 4 = 200 / 295 = 1,19</p><p>Ano 5:</p><p>Total = 160 + 530 + 400 + 230 = 1320</p><p>Média = 1320 / 4 = 330</p><p>Coeficientes de Sazonalidade (CS):</p><p>Trimestre 1 = 160 / 330 = 0,48</p><p>Trimestre 2 = 530 / 330 = 1,61</p><p>Trimestre 3 = 400 / 330 = 1,21</p><p>Trimestre 4 = 230 / 330 = 0,70</p><p>CS médio:</p><p>Trimestre 1 = (0,62 + 0,42 + 0,50 + 1,69 + 0,48) / 5 = 0,74</p><p>Trimestre 2 = (1,85 + 1,89 + 0,99 + 0,47 + 1,61) / 5 = 1,36</p><p>Trimestre 3 = (0,31 + 0,63 + 1,86 + 0,64 + 1,21) / 5 = 0,93</p><p>Trimestre 4 = (1,23 + 1,05 + 0,65 + 1,19 + 0,70) / 5 = 0,96</p><p>Previsão de demanda para cada trimestre do Ano 6 → 2000 / 4 = 500</p><p>Demanda do trimestre 1 = 500 * 0,74 ≈ 371,23</p><p>Demanda do trimestre 2 = 500 * 1,36 ≈ 681,38</p><p>Demanda do trimestre 3 = 500 * 0,93 ≈ 465,59</p><p>Demanda do trimestre 4 = 500 * 0,96 ≈ 481,80</p><p>Trimestre Ano 01 Ano 02 Ano 03 Ano 04 Ano 05 Ano 06</p><p>1 100 100 160 500 160 371</p><p>2 300 450 320 140 530 681</p><p>3 50 150 600 190 400 466</p><p>4 200 250 210 350 230 482</p><p>Total 650,0 950,0 1290,0 1180,0 1320,0 2000,0</p><p>Média 162,50 237,50 322,50 295,00 330,00 500,00</p><p>5</p><p>REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS</p><p>MOREIRA, Daniel A. Administração da Produção Operações. São Paulo: Pioneira, 2009. Biblioteca</p><p>Pearson.</p><p>CHASE, R. B.; JACOBS, F. R.; AQUILANO, N. J. Administração da Produção Para Vantagem</p><p>Competitiva. Porto Alegre; Bookman, 2006 ISBN 9788536306094.BibliotecaPearson.</p>