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Estatística e probabilidade exercício 5

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<p>2.Desa�os</p><p>Variáveis Aleatórias Discretas Unidimensionais</p><p>Desafio 1</p><p>Suponha que você é um estudante universitário que está se preparando para um exame de múltipla escolha. Cada questão pode ser marcada corretamente ou incorretamente. Considerando uma distribui-</p><p>ção de Bernoulli, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza da variável aleatória X nesse contexto?</p><p>A Número total de questões no exame.</p><p>B Cor da caneta usada para marcar as respostas.</p><p>C Probabilidade de o estudante acertar uma questão específica.</p><p>D Identificação única de cada questão no exame.</p><p>E Média aritmética das respostas corretas do estudante.</p><p>Desafio 2</p><p>Como analista de qualidade em uma fábrica, você está monitorando a qualidade das bolas produzidas. Em uma urna contendo 30 bolas, sendo 10 vermelhas e 20 azuis, deseja-se retirar uma amostra de 5</p><p>bolas sem reposição. Considerando a distribuição hipergeométrica, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza da variável aleatória X nesse contexto?</p><p>A Número total de bolas na urna.</p><p>B Cor das bolas na amostra selecionada.</p><p>C Probabilidade de uma bola vermelha ser selecionada na amostra.</p><p>D Identificação única de cada bola na urna.</p><p>E Média aritmética do número de bolas vermelhas na amostra.</p><p>Desafio 3</p><p>Você é o gerente de uma empresa de delivery de pizzas e está interessado em analisar a ocorrência de pedidos durante a noite. Sua empresa recebe uma média de 4 pedidos por hora. O número de pedi-</p><p>dos recebidos em um intervalo contínuo de 2 horas segue uma distribuição de Poisson. Qual das seguintes afirmações sobre a distribuição de Poisson é correta para esse contexto?</p><p>A A média e a variância do número de pedidos recebidos em 2 horas são iguais a 4.</p><p>B A distribuição de Poisson é adequada para modelar o número de pedidos recebidos em um intervalo contínuo de tempo.</p><p>C O parâmetro λ, que representa a taxa média de ocorrência de eventos, é igual a 8.</p><p>D Os eventos de pedidos são dependentes entre si.</p><p>E A distribuição de Poisson é aplicada somente a eventos frequentes.</p><p>O que você achou do conteúdo?</p><p>Responder</p><p>Responder</p><p>Responder</p><p>Relatar problema</p><p>Voltar Avançar</p>

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