Mod Análise e Sim

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<p>MODELAGEM, ANÁLISE E</p><p>SIMULAÇÃO DOS SISTEMAS</p><p>DE PRODUÇÃO</p><p>Professor Msc. Vagner Sartori</p><p>Introdução</p><p>Modelar nada mais é do que copiar e criar um modelo. Dar forma a</p><p>algo.</p><p>Analisar é investigar, examinar minuciosamente, ou seja, fazer a</p><p>análise de algo.</p><p>Simular é fazer parecer real, ou seja, criar algo bem próximo da</p><p>realidade.</p><p>Introdução</p><p>Modelagem: Forma especializada de representar processos e</p><p>fenômenos a serem analisados;.</p><p>Modo de estudar a realidade de um ambiente.</p><p>Modelagem e simulação complementam teoria e experimentos,</p><p>estas sendo as formas mais tradicionais de estudar a realidade com</p><p>que convivemos.</p><p>Introdução</p><p>Simulação: Ferramentas disponibilizadas pela área de pesquisa</p><p>operacional.</p><p>Geração de cenários (baseado em parâmetros técnicos).</p><p>Orientam o processo de tomada de decisão.</p><p>Permitem análises e avaliações de sistemas.</p><p>Propõem soluções e procedimentos.</p><p>Introdução</p><p>“Simulação é a imitação da operação de processos do mundo real ou</p><p>sistemas ao longo do tempo. Envolve a geração de um histórico</p><p>artificial de um sistema e a observação deste histórico permite a</p><p>inferência de características de operações do sistema real que é</p><p>representado.”</p><p>J. Banks.</p><p>Introdução</p><p>“Simulação implica na modelagem de um processo ou sistema, de</p><p>tal forma que o modelo imite as respostas de um sistema real numa</p><p>sucessão de eventos que ocorrem ao longo do tempo. “</p><p>Schriber, T.J. (1974).</p><p>Introdução</p><p>“É o processo de projetar um modelo computacional de um sistema</p><p>real e conduzir experimentos com este modelo com o propósito de</p><p>entender seu comportamento e/ou avaliar as estratégias para sua</p><p>operação. “</p><p>Pedgen, C.D. (1991).</p><p>Introdução</p><p>Anos 1960 e 1970: Altos custos e disponível apenas para grandes</p><p>corporações. Mão de obra especializada e conhecimento técnico</p><p>restrito.</p><p>Anos 1980 ( início): Popularização dos sistemas computacionais,</p><p>simulação em linhas de montagens, questões de segurança e</p><p>otimização da linha de produção, popularização nos meios acadêmico</p><p>e empresarial.</p><p>Anos 1980 (final): Reconhecimento pelas organizações, simulação</p><p>torna-se um requisito para aprovação de investimentos.</p><p>Introdução</p><p>Anos 1990: Década da maturidade, adotada por organizações de</p><p>diversas áreas e diferentes portes, utilizada em projetos a partir dos</p><p>estágios iniciais, computadores mais rápidos e baratos, software de</p><p>simulação e ferramentas intuitivas.</p><p>Anos 2000: Presente no cotidiano e em diversas áreas, como:</p><p>entretenimento, saúde, aeronáutica, meio ambiente, indústrias...</p><p>Por que simular?</p><p>Analisar e comparar diferentes cenários;</p><p>Entender o tráfego de pessoas, automóveis e robôs;</p><p>Otimizar layouts de fábricas ;</p><p>Compreender tempos e gargalos;</p><p>Visualizar projetos arquitetônicos;</p><p>Detalhar, de forma mais realista, projetos.</p><p>Por que simular?</p><p>Por que simular?</p><p>Etapas de uma simulação</p><p> Formulação do problema: Analisar e identificar o que precisa ser</p><p>resolvido.</p><p> Formulação do modelo conceitual: Estabelecimento de</p><p>parâmetros para auxiliar na criação de um modelo válido.</p><p> Coleta de dados: Coletar dados da forma mais concreta possível,</p><p>com amostras reais.</p><p> Tradução do modelo: Grande quantidade de informações que</p><p>serão tratadas em um sistema de computador.</p><p>Etapas de uma simulação</p><p> Análise e implementação dos resultados: Com todos os dados</p><p>coletados corretamente, é importante realizar uma análise</p><p>revisar.</p><p> Implementação: Utilizar as ferramentas necessárias para sua</p><p>implementação.</p><p>Sistemas</p><p>Sistema é um grupo de objetos que interagem de forma a alcançar</p><p>um objetivo comum.</p><p>Os objetos que compõe o sistema podem ser afetados por variações</p><p>externas denominadas ambiente de sistema.</p><p>É necessário delimitar o que compõe o sistema e o que compreende</p><p>o ambiente de sistema ainda em sua concepção.</p><p>Sistemas</p><p>Esquema de um sistema</p><p>Fonte: Vidal e Carvalho (2008)</p><p>Vantagens de simular</p><p>Desvantagens de simular</p><p>Exemplos</p><p>Exemplos</p><p>Exemplos</p><p>Exemplos</p><p>Referências</p><p>CHWIF, Leonardo; MEDINA, Afonso C. Modelagem e simulação de</p><p>eventos discretos, teoria & aplicações. Segunda edição. São Paulo,</p><p>2007.</p><p>ROBINSON, Stewart. Simulation The Practice of Model</p><p>Development and Use. 2004.</p><p>CHUNG, Cristopher A. Simulation Modeling Handbook For</p><p>Industrial And Manufacturing Systems. New York. 2003</p><p>CIARDO, Gianfranco. Discrete-Event Simulation: A First Course c</p><p>2006 Pearson Ed., Inc. 2006.</p><p>OBRIGADO PELA ATENÇÃO</p>