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Teste 2 - Inteligência Artificial - Nota 10

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Thiago Galvao

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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Qual é a característica principal das Redes Neurais Feedforward?
Dados fluem em uma única direção.
Aplicação em dados sequenciais.
Memória de longo prazo.
Competição entre gerador e discriminador.
Dados fluem em uma única direção.
Aplicação em dados sequenciais.
Memória de longo prazo.
Competição entre gerador e discriminador.

Como o Machine Learning é aplicado em plataformas de streaming como Netflix?
Para prever demandas futuras de conteúdo.
Para identificar anomalias em dados clínicos.
Para reconhecer padrões em sistemas de segurança.
Para personalizar recomendações baseadas no histórico de usuários.
Para prever demandas futuras de conteúdo.
Para identificar anomalias em dados clínicos.
Para reconhecer padrões em sistemas de segurança.
Para personalizar recomendações baseadas no histórico de usuários.

Qual é a principal vantagem das Florestas Aleatórias em comparação com árvores de decisão individuais?
Diversidade e redução do overfitting.
Maior dependência de dados específicos.
Menor complexidade computacional.
Menor variedade de algoritmos utilizados.
Diversidade e redução do overfitting.
Maior dependência de dados específicos.
Menor complexidade computacional.
Menor variedade de algoritmos utilizados.

Para que serve o Machine Learning?
Em diversas áreas como previsão de vendas, diagnóstico médico, entre outras.
Apenas para previsão de vendas.
Somente para reconhecimento de padrões.
Exclusivamente para diagnóstico médico.
Em diversas áreas como previsão de vendas, diagnóstico médico, entre outras.
Apenas para previsão de vendas.
Somente para reconhecimento de padrões.
Exclusivamente para diagnóstico médico.

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Questões resolvidas

Qual é a característica principal das Redes Neurais Feedforward?
Dados fluem em uma única direção.
Aplicação em dados sequenciais.
Memória de longo prazo.
Competição entre gerador e discriminador.
Dados fluem em uma única direção.
Aplicação em dados sequenciais.
Memória de longo prazo.
Competição entre gerador e discriminador.

Como o Machine Learning é aplicado em plataformas de streaming como Netflix?
Para prever demandas futuras de conteúdo.
Para identificar anomalias em dados clínicos.
Para reconhecer padrões em sistemas de segurança.
Para personalizar recomendações baseadas no histórico de usuários.
Para prever demandas futuras de conteúdo.
Para identificar anomalias em dados clínicos.
Para reconhecer padrões em sistemas de segurança.
Para personalizar recomendações baseadas no histórico de usuários.

Qual é a principal vantagem das Florestas Aleatórias em comparação com árvores de decisão individuais?
Diversidade e redução do overfitting.
Maior dependência de dados específicos.
Menor complexidade computacional.
Menor variedade de algoritmos utilizados.
Diversidade e redução do overfitting.
Maior dependência de dados específicos.
Menor complexidade computacional.
Menor variedade de algoritmos utilizados.

Para que serve o Machine Learning?
Em diversas áreas como previsão de vendas, diagnóstico médico, entre outras.
Apenas para previsão de vendas.
Somente para reconhecimento de padrões.
Exclusivamente para diagnóstico médico.
Em diversas áreas como previsão de vendas, diagnóstico médico, entre outras.
Apenas para previsão de vendas.
Somente para reconhecimento de padrões.
Exclusivamente para diagnóstico médico.

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Questão 1
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Questão 2
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Questão 3
Ainda não respondida
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Qual é a característica principal das Redes Neurais Feedforward?
Escolha uma opção:
Dados fluem em uma única direção.
Aplicação em dados sequenciais.
Memória de longo prazo.
Competição entre gerador e discriminador.
Limpar minha escolha
Quais são os principais benefícios da IA para os negócios, de acordo com o texto?
Escolha uma opção:
Aumento do viés e discriminação
Redução de erros e aumento do desemprego
Melhora na tomada de decisão e aumento da automação
Aumento da dependência tecnológica e redução de custos operacionais
Limpar minha escolha
Como os modelos de Machine Learning podem ser adaptados a mudanças nas condições do ambiente?
Escolha uma opção:
Pela automatização de processos de decisão.
Reduzindo o tempo de treinamento dos modelos.
Através da interpretação clara de padrões complexos.
Utilizando algoritmos que se ajustam com novos dados.
Limpar minha escolha
10/08/2024, 20:10 Teste 2 | avaead-unisanta
https://avaead.unisanta.br/mod/quiz/attempt.php?attempt=1050545&cmid=436278 1/4
Questão 4
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Questão 5
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Questão 6
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Como a inteligência artificial (IA) está revolucionando as empresas?
Escolha uma opção:
Eliminando a necessidade de supervisão humana
Aumentando a eficiência energética
Melhorando a segurança física
Reduzindo custos operacionais
Limpar minha escolha
Como as Árvores de Decisão são estruturadas?
Escolha uma opção:
Como uma rede hierárquica de neurônios artificiais.
Sem depender de dados rotulados.
Com nós de decisão e nós folha que representam resultados finais.
Usando feedbacks contínuos para aprender.
Limpar minha escolha
Como o Machine Learning é aplicado em plataformas de streaming como Netflix?
Escolha uma opção:
Para prever demandas futuras de conteúdo.
Para identificar anomalias em dados clínicos.
Para reconhecer padrões em sistemas de segurança.
Para personalizar recomendações baseadas no histórico de usuários.
Limpar minha escolha
10/08/2024, 20:10 Teste 2 | avaead-unisanta
https://avaead.unisanta.br/mod/quiz/attempt.php?attempt=1050545&cmid=436278 2/4
Questão 7
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Vale 1,00 ponto(s).
Questão 8
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Questão 9
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Qual é a principal vantagem das Florestas Aleatórias em comparação com árvores de decisão individuais?
Escolha uma opção:
Diversidade e redução do overfitting.
Maior dependência de dados específicos.
Menor complexidade computacional.
Menor variedade de algoritmos utilizados.
Limpar minha escolha
Para que serve o Machine Learning?
Escolha uma opção:
Em diversas áreas como previsão de vendas, diagnóstico médico, entre outras.
Apenas para previsão de vendas.
Somente para reconhecimento de padrões.
Exclusivamente para diagnóstico médico.
Limpar minha escolha
Qual é a principal diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado?
Escolha uma opção:
A aprendizagem supervisionada é mais rápida; a não supervisionada é mais precisa.
O aprendizado supervisionado usa dados rotulados; o não supervisionado usa dados não rotulados.
No aprendizado supervisionado, há feedback do ambiente; no não supervisionado, não há feedback.
O aprendizado supervisionado é usado apenas para classificação; o não supervisionado, apenas para regressão.
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10/08/2024, 20:10 Teste 2 | avaead-unisanta
https://avaead.unisanta.br/mod/quiz/attempt.php?attempt=1050545&cmid=436278 3/4
Questão 10
Ainda não respondida
Vale 1,00 ponto(s).
Quais são as desvantagens do uso de Machine Learning?
Escolha uma opção:
Difícil interpretação dos resultados.
Dependência de dados imprecisos ou enviesados.
Limitação na análise de grandes conjuntos de dados.
Falta de adaptabilidade a mudanças ambientais.
Limpar minha escolha
10/08/2024, 20:10 Teste 2 | avaead-unisanta
https://avaead.unisanta.br/mod/quiz/attempt.php?attempt=1050545&cmid=436278 4/4

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