Prova_Inteligência Artificial_ Revisão da tentativa

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Iniciado em domingo, 28 jul. 2024, 18:31
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 28 jul. 2024, 19:18
Tempo
empregado 46 minutos 57 segundos
Avaliar 9,0 de um máximo de 10,0(90%)
Questão 1 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
O algoritmo de Bayes é uma poderosa estrutura de dados que utiliza crenças e probabilidade para tratar a incerteza, porém, cada combinação de
solução precisa atender a um conjunto de regras fundamentais (RUSSELL, 2013). Qual das alternativas apresenta uma correta definição de uma
destas regras?
Escolha uma opção:
a.
Um dado estado qualquer possui probabilidade igual a 1, sendo assim, a soma de todos os estados sempre será 1/n, com n sendo o
número total de possibilidades.
b. Para que Bayes trate corretamente os dados incertos, estes precisam ser transformados em valores hexadecimais.
c.
Bayes só é capaz de usar os valores exatos 0 e 1 como entradas e saídas, por isso, só pode ser implementado com o uso da lógica
proposicional.
d.
Bayes requer que a soma de todas as
probabilidades seja igual a 1, com os valores dos
estados sendo variações quaisquer entre estes
valores.
Bayes precisa manter um estado total das probabilidades igual a 100%, assim, o
valor 1 representa a totalidade da soma de todas as probabilidades, que poderão
ser pontualmente variações quaisquer de valores entre 1 e 0.
e.
O algoritmo de Bayes requer que todos os estados possíveis tenham igual probabilidade para que os valores 0 e 1 possam ser usados
para informar se os estados podem ou não ocorrer.
Questão 2 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial e a fase de pré-processamento, leia a frase a seguir:
“Esta fase é um importante passo para o bom desempenho dos algoritmos, uma vez que cada algoritmo possui formatos esperados de dados.”
Com base na fase de pré-processamento, é correto afirmar que um outlier é:
Escolha uma opção:
a. Um valor que representa o centro do conjunto.
b. Um valor que representa a soma de todos os valores.
c.
Simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em um certo ponto
entre o conjunto de elementos, gerando, assim, problemas na correta classificação dos
elementos.
Um outlier é um valor que gera alteração
na correta classificação de outros
elementos.
d. Um valor de controle, o qual permite a verificação do modelo, uma vez que está fora do grupo de treinamento e teste.
e. Um valor muito pequeno, quase igual a zero, fazendo com que ele fique fora dos cálculos de proximidade.
Questão 3 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
A interdisciplinaridade da IA apresenta diversos conceitos, entre eles, a habilidade de perceber, compreender, prever, construir e manipular o
mundo em que estamos inseridos. Os conceitos apresentados estão ligados a quais características?
Escolha uma opção:
a. Características da Linguística.
b.
Características
da
Inteligência.
As características citadas estão ligadas à inteligência, porém, as demais questões podem ser vistas como ramos que
ajudaram a moldar o entendimento destas características como pertencentes à inteligência ou a utilizam em algum nível
para suas próprias definições.
c. Características da Filosofia.
d. Características da Neurociência.
e. Características de Agentes Reativos.
Questão 4 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
A respeito do programa ELIZA, vimos que ele varria sua base de dados para identificar palavras-chaves previamente registradas que eram
comparadas com palavras do texto. Com base no referido programa, assinale a alternativa que descreve corretamente o seu objetivo.
Escolha uma opção:
a.
Realizar conversões de linguagem natural inseridas por
um usuário humano, em linguagem de máquina.
O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural
inseridas por um usuário humano em linguagem de máquina.
b. Receber uma entrada de texto e responder através da simulação da fala.
c. Ser utilizada em sistemas de venda on-line na forma de um chatbot.
d. Reconhecer imagens e reagir através de linguagem natural a estas.
e. Simular uma mulher chamada ELIZA que tinha relação no passado com o desenvolvedor do sistema.
Questão 5 Incorreto Atingiu 0,0 de 1,0
Máquinas de estados podem ser compostas por diversos agentes independentes que atuam no fluxo em prol do objetivo final. Com base no
exposto e em seus conhecimentos, assinale a alternativa correta.
Escolha uma opção:
a. A complexidade deste tipo de grafo é de tamanha ordem que torna inviável a implementação do mesmo.
b.
Máquinas de estado devem apresentar uma estrutura lógica com início e fim bem definidos, assim como os objetivos a serem
alcançados. Devido à independência dos agentes em cada nó da máquina de estado, os objetivos não podem ser alcançados
pelo fato de que certos agentes não os conhecerão.
c.
Um sistema multiagente baseado em máquina de estados permite que uma camada conceitual adicional seja implementada sobre o
grafo da máquina de estado, ao permitir a criação de estruturas de reação mais direcionadas e independentes.
d.
Como as máquinas de estado sempre são finitas e com fluxo direcionado, tratar os nós da máquina de estado como agentes,
adicionando assim uma camada adicional de tratamento, não é aceitável, pois os grafos de planejamento são direcionados para trás.
e.
Não é possível criar uma camada de processamento ao nomear um nó como agente, não tendo jamais qualquer impacto em usar
essa nomenclatura para os nós ou não.
chico
Realce
Questão 6 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Tanto Bayes quanto Markov utilizam-se da teoria da decisão para procurar criar modelos para problemas complexos de decisão. Todavia, é na
teoria da utilidade que pode-se observar uma forte ligação entre os dois algoritmos. Assim, qual a correta definição da teoria da utilidade?
Escolha uma opção:
a.
A teoria da utilidade pode ser entendida como a capacidade de raciocinar ao processar uma entrada com um único elemento por vez
representado objetivamente, onde fatores emocionais de cada indivíduo lhes permite tomar decisões em meio à incerteza.
b.
pode ser entendida como a capacidade de raciocinar ao processar conjunto de dados representados
objetivamente, onde fatores emocionais de cada indivíduo lhes permite tomar decisões em meio à incerteza.
c.
A teoria da utilidade pode ser entendida como a capacidade de raciocinar ao processar conjunto de dados representados
subjetivamente, onde fatores emocionais de cada indivíduo lhes permite tomar decisões em meio à incerteza.
d.
A teoria da utilidade pode ser entendida como a capacidade de raciocinar ao processar conjunto de dados representados
objetivamente, onde fatores emocionais de cada indivíduo lhes permite tomar decisões em meio á certeza.
e.
A teoria da utilidade pode ser entendida como a capacidade de
raciocinar ao processar conjunto de dados representados
objetivamente, onde fatores emocionais de cada indivíduo lhes
permite tomar decisões em meio à incerteza.
A teoria da utilidade é oriunda da economia e procura avaliar
fatores diversos, entre eles o emocional, na tomada de decisão,
especificamente ao dar um valor a cada objeto (ação, situação,
produto etc.) analisado.
A teoria da subjetividade 
Questão 7 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
“A aplicação dos algoritmos de aprendizado por esforço devem considerar o uso de ________ e _________ como parâmetros que identificam
se a hipótese foi bem aplicada ou não para uma dada situação.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Dados, modelos.
b. Vetores, matrizes.
c.
Recompensas,
punições.
O uso de recompensas e punições é uma das estratégias aplicadas para registrar se uma ação foi bem sucessiva ou
não em sua aplicação.
d. Agentes reativos, lógica propositiva.
e. Recompensas, respostas.
Questão 8 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
“Expressões complexas e de alto nível, ou seja, um comando para um computador simular a forma como falamos, é algo complexo e que a IA
juntamente com outras áreas vêm investigando, porém, a __________ não é capaz de representarcom exatidão estas expressões de alto nível.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Lógica de primeira ordem.
b. Lógica matemática.
c.
Lógica
proposicional.
A lógica proposicional trata apenas das expressões definidas dentro do espectro verdade, ou seja, que possam ser
validadas como verdade ou mentira.
d. Lógica proporcional.
e. Lógica computacional.
Terminar revisão
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Questão 9 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
“Segundo Russell (2013), agentes capazes de _______ o ambiente através de _______ o fazem monitorando o ambiente à procura de algum
aspecto que o permita utilizá-lo para fins específicos.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Atuar ligado a, campos harmônicos.
b. Notar, base de dados.
c.
Perceber,
sensores.
A habilidade de percepção está diretamente ligada aos sensores aplicados no sistema, como pode ser visto na sessão
4.1.
d. Pensar, sensores.
e. Perceber, algoritmos de tratamento de respostas.
Questão 10 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Segundo Russell (2013), o algoritmo EM realiza deduções a partir da distribuição dos dados, criando novos elementos hipotéticos. Todavia, com
base no exposto na sessão 3.1.1, como se dá os ajustes no modelo?
Escolha uma opção:
a. Através de ciclos de melhoramento por meio da aproximação gaussiana, até que o valor de melhoramento seja igual a 1.
b.
Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando continuamente os valores atualizados com as classes definidas na
base, permitindo, através da taxa de erro de classificação, ajustar o modelo até atingir um valor mínimo de falsos-positivos.
c.
Após a distribuição, o algoritmo fará uma sequência de passos em forma
de ciclo, a fim de calcular a aproximação probabilística dos dados com os
clusters criados na primeira etapa e, posteriormente, com os valores
gerados anteriormente, realizando ajustes e verificando se a taxa de
melhoramento atingiu uma estatística estagnação.
Os ciclos aplicados no algoritmo EM permitem que, a cada
nova interação, os novos valores sejam cada vez mais
próximos de um cluster específico. Isso se dá através de
processos de criação de novos dados e ajustes desses por
meio de maiores probabilísticos.
d.
É feito em 3 passos não cíclicos, sendo o primeiro a generalização dos dados e criação de clusters distributivos, atualizando a taxa de
proximidade entre os elementos e, por fim, feito o ajuste para estabelecer qual elemento pertence a cada cluster.
e.
Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando continuamente os valores atualizados com as classes definidas na
base, permitindo, através da taxa de erro de classificação, ajustar o modelo até atingir um valor mínimo de falsos-positivos.
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