PROGRAMAÇÃO EM PYTHON - N1

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DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES COM A LINGUAGEM DE 
PROGRAMAÇÃO PYTHON 
 
As linguagens de programação assim como a tecnologia teve seus avanços desde a 
primeira linguagem criada que no caso vem a ser o FORTRAN (Formula Translation), com o 
passar dos anos surgiram inúmeras linguagens cada uma com suas características particulares 
podendo ser aplicadas nas mais diversas aplicações para os negócios. 
O Python com a finalidade de desenvolvimento de software e em Data Science tem se 
tornado uma tecnologia mais proeminente, segundo Banin, Sérgio (2018, p.18). 
 
Uma das características mais marcantes da comunidade de desenvolvedores 
Python é seu conservadorismo com relação a mudanças que possam causar 
incompatibilidade retroativa. O lançamento do Python 3.0, em 2008, foi um evento 
singular e cercado de grande cuidado, atenção e muitas e muitas horas de testes. A 
quantidade de aplicações e bibliotecas desenvolvidas em Python 2.x é tão grande que, 
passados quase dez anos do lançamento da versão 3.0, a versão anterior ainda é muito 
utilizada e permanece viva. Desse modo, tanto ao estudante que inicia seu aprendizado 
de Python quanto ao programador experiente que deseja aprender a linguagem vem a 
dúvida: a qual versão se dedicar? 
 
Ao trabalhar com a programação em Python, estamos trabalhando com uma linguagem 
que permite criar códigos eficientes de forma fácil, rápida e em alto nível, a linguagem Python 
permite os profissionais foquem seus conhecimentos, estudos e esforços no que realmente 
importa, ou seja, na lógica de programação, tudo isto se deve a que a programação em Python 
dispõe de um vasto número de Frameworks dentre os quais podemos citar como por exemplo: 
Django, Flask, Tornado, Web2py, Bottle, Falcon, etc. O Python além de ter um grande número 
de frameworks robustos, também possuí diversas bibliotecas que podem ser utilizadas durante 
o desenvolvimento e programação das aplicações, dentre as bibliotecas podemos citar algumas 
mais conhecidas como: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow com todas essas 
variedades de frameworks e bibliotecas, pode-se desenvolver aplicações cujo raciocínio de 
desenvolvimento são ‘traduzidos’ mais facilmente pela linguagem de programação Python. 
Diante disso, conseguimos visualizar um pouco a grandeza que a linguagem de 
programação Python possui nos dias de hoje, se tornando de suma importância no 
desenvolvimento de aplicações para as empresas que utilizam esta poderosa linguagem de 
programação. 
 
 
 
Referências Bibliográficas 
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BANIN, Sérgio L. Python 3 - Conceitos e Aplicações - Uma abordagem didática. Brasil: 
Editora Saraiva, 2018. E-book. ISBN 9788536530253. Disponível em: 
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536530253/. Acesso em: 08 dez. 2023. 
 
ALVES, William P. Linguagem e Lógica de Programação. Brasil: Editora Saraiva, 2013. E-
book. ISBN 9788536519371. Disponível em: 
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536519371/. Acesso em: 08 dez. 2023. 
 
LIMA. J. R. Consumindo a API do Zabbix com Python. Rio de Janeiro: Brasport 2016. 
 
MENEZES N. L. Introdução à programação com Python: algoritmos e lógica de programação 
para iniciantes. São Paulo: Novatec. 2. ed. 2014. 
 
SILVA, D. M. Python: História e ascendência. Programar: revista portuguesa de 
programação, ed 59, p. 96-98, fev. 2018. Disponível em: https://www.revista-
programar.info/static/downloads/download.php?t=site&e=59 . Acesso em: 08 dez. 2023.