Mineração de Dados e Big Data Teste_ Atividade 4 NOTA1

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Atividade 4
Iniciado: 19 nov em 21:26
Instruções do teste
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Pergunta 1 0,2 pts
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Pergunta 2 0,2 pts
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que
você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
Contextualização: os dados estruturados desempenham um papel crucial na organização e análise
de informações, permitindo que empresas e indivíduos tomem decisões informadas com base em
dados precisos e bem organizados.
Qual das características a seguir é típica de dados estruturados?
Dados estruturados podem ser facilmente armazenados, consultados e analisados devido à sua organização em
formatos como tabelas e bancos de dados relacionais.
Dados estruturados são exclusivamente compostos por texto sem formatação.
Dados estruturados não têm um formato fixo e não exigem organização específica.
Dados estruturados não podem ser manipulados por algoritmos de aprendizado de máquina.
Dados estruturados são difíceis de organizar e não podem ser armazenados em tabelas.
Contextualização: Apesar dos desafios, os dados não estruturados oferecem oportunidades
valiosas para as empresas, permitindo uma compreensão mais profunda do comportamento do
cliente, tendências de mercado e outras informações cruciais para a tomada de decisões
estratégicas.
Qual das seguintes afirmações sobre dados não estruturados é verdadeira?
Dados não estruturados são sempre processados em tempo real e exigem bancos de dados especializados em
tempo real.
Dados não estruturados geralmente não possuem um formato predefinido, como texto, áudio ou imagens.
A+
A
A-
19/11/2025, 21:35 Teste: Atividade 4
https://famonline.instructure.com/courses/48571/quizzes/233557/take 1/3
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Pergunta 3 0,2 pts
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Pergunta 4 0,2 pts
Dados não estruturados são os mais fáceis de analisar, pois sempre seguem um formato padrão.
Dados não estruturados são organizados em tabelas e podem ser facilmente manipulados por bancos de dados
relacionais.
Dados não estruturados são sempre armazenados em arquivos com formatos rígidos e altamente organizados.
Contextualização: A baixa qualidade dos dados pode levar a decisões equivocadas, impactando
negativamente os resultados organizacionais. Por exemplo, informações desatualizadas ou
imprecisas podem resultar em estratégias de marketing ineficazes ou em análises financeiras
incorretas.
Qual dos seguintes aspectos é essencial para garantir a qualidade dos dados em uma organização?
A coleta de dados deve ser feita sem a necessidade de validação para otimizar o processo.
A precisão dos dados é irrelevante, desde que o volume de dados seja grande o suficiente.
A integridade dos dados é crucial, garantindo que os dados estejam completos e sem erros.
Os dados devem ser mantidos de forma desorganizada para facilitar a análise posterior.
A qualidade dos dados não afeta a tomada de decisões nas empresas.
Contextualização: O aprendizado de máquina (ou machine learning) é um subcampo da inteligência
artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos capazes de aprender
padrões a partir de dados, permitindo que sistemas façam previsões ou decisões sem intervenção
humana explícita.
Qual das seguintes afirmativas sobre aprendizado supervisionado em aprendizado de máquina é
verdadeira?
Em aprendizado supervisionado, o modelo não necessita de dados de treinamento para funcionar.
O aprendizado supervisionado é adequado apenas para problemas de regressão.
O aprendizado supervisionado envolve o uso de dados rotulados para treinar o modelo e fazer previsões.
A+
A
A-
19/11/2025, 21:35 Teste: Atividade 4
https://famonline.instructure.com/courses/48571/quizzes/233557/take 2/3
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Pergunta 5 0,2 pts
Salvo em 21:35 
Em aprendizado supervisionado, o modelo é treinado sem usar dados rotulados.
O aprendizado supervisionado é utilizado exclusivamente para tarefas de agrupamento (clustering).
Contextualização: A aplicação de técnicas de mineração de dados permite que empresas e
organizações extraiam insights valiosos de seus dados, aprimorando estratégias de marketing,
otimizando operações e identificando oportunidades de negócio.
Qual das seguintes técnicas de mineração de dados é mais comumente usada para identificar
padrões e associações entre itens em grandes volumes de dados transacionais?
Regressão
Análise/Detecção de agrupamento (Clustering)
Análise de associação/Regras de associação
Redes neurais artificiais
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A+
A
A-
19/11/2025, 21:35 Teste: Atividade 4
https://famonline.instructure.com/courses/48571/quizzes/233557/take 3/3