INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL av3

Prévia do material em texto

Disciplina: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL AV 
 
 
 
 
Avaliação: 8,00 pts Nota SIA: 9,50 pts 
 
 
 
 
 
 
02492 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 1. Ref.: 6041774 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de 
processos educacionais. 
II - A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades 
como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado etc. 
III - O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. 
IV - A automação de atividades repetitivas realizadas por nós, seres humanos nas 
fábricas e indústrias, apenas. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
 
Apenas o item IV está correto. 
 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
 
 
 2. Ref.: 6041634 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência Artificial 
causou controvérsia nos mais diversos campos, essencialmente pelo nome adotado 
para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica, que tornou complexa a 
filiação em somente uma área do conhecimento. Com relação aos primeiros anos da 
Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta: 
 
 
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos 
pela máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial. 
 Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados 
viáveis para utilização no mercado empresarial. 
 
Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, 
principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas. 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206041774.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206041634.');
 
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas 
completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado. 
 
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas 
no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade. 
 
 
 
 
02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 3. Ref.: 6079274 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O modelo restritivo que definimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições podem 
ser relaxadas quando quisermos desenvolver determinados tipos de agentes 
inteligentes. Marque a alternativa verdadeira a respeito de um robô limpador que foi 
desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de ambientes, sem 
nenhum tipo de intervenção humana: 
 
 O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema 
estático. 
 
Não precisamos fazer nenhum tipo de relaxamento sobre as restrições, porque 
as características das tarefas são simples. 
 
Não precisamos relaxar a restrição que diz que o ambiente é estático, porque o 
robô tem sensores que mapeiam completamente o ambiente. 
 
Assumir que o ambiente é determinístico é uma boa premissa ao desenvolver um 
robô com as características apresentadas 
 
Não precisamos relaxar a restrição que assume o ambiente finito, pela maneira 
que o robô foi criado. 
 
 
 4. Ref.: 6078985 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em 
inteligência artificial: 
 
 
 
O controlador é responsável por elaborar planos e executá-los. 
 
O planejador sempre assume que suas ações são realizadas com perfeição pelo 
controlador. 
 O planejador sempre assume que o sistema não muda enquanto elabora um 
plano para ser executado. 
 
O planejador precisa do conhecimento completo do ambiente para executar um 
plano. 
 Uma função de transição de estados relaciona um determinado estado a outros 
estados ao executar uma determinada ação. 
 
 
 
 
02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206079274.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206078985.');
 5. Ref.: 6074697 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
O raciocínio incerto se aplica a situações em que não se tem conhecimento pleno da 
realidade em análise e, por isso, os resultados inferidos para essa situação 
inevitavelmente trazem algum grau de incerteza embutido. Ainda que mais raras, há 
situações em que o determinismo é a regra e, portanto, as incertezas não são toleradas. 
Diante disso, analise as situações a seguir: 
I - Cálculo da folha de pagamento de uma empresa considerando os proventos de cada 
funcionário, bem como os descontos incidentes sobre os salários. 
II - Previsão do comportamento do mercado financeiro com base no comportamento 
observado nos últimos cinco anos. 
III - Cálculo da vida útil de um equipamento a fim de determinar o momento ideal de se 
efetuar uma manutenção preventiva. 
São situações em que o raciocínio incerto se aplica apenas: 
 
 
I, II e III 
 
I 
 II 
 
I e III 
 II e III 
 
 
 6. Ref.: 6074517 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base 
de conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias 
que descrevem o domínio de interesse. 
Sobre esse método de inferência, analise as afirmações a seguir: 
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao 
domínio em análise. 
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há 
muitas variáveis envolvidas. 
III - A identificação de independências entre as variáveis aleatórias pode simplificar a 
construção da distribuição conjunta total. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
 
 
I e III 
 
II e III 
 
II 
 I, II e III 
 
I 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206074697.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206074517.');
 
 
 
02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E 
APRENDIZADO 
 
 
 
 7. Ref.: 6040584 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre suas 
características. 
 
 
São simples de ser usados, pois são baseados no desenvolvimento rápido de 
protótipos. 
 
Só podem ser utilizados se houver uma interface amigável com o usuário. 
 Podem utilizar regras para representar o conhecimento. 
 
Devem ser baseados em manuais técnicos. 
 
Sempre que possível, devem ser vinculados às características da máquina local 
do analista. 
 
 
 8. Ref.: 6040585 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Os sistemas especialistas podem ser desenvolvidos em diversas linguagens de 
programação, sendo que o programador pode se beneficiar do uso de bibliotecas que 
facilitam a programação. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre o 
desenvolvimento de sistemas especialistas. 
 
 
Devido às suas características, só podem ser implementados em linguagens 
orientadas a objetos. 
 
Não é possível implementar um sistema especialista em linguagens de 
programação estruturada. 
 
Sempre que possível, deve-se escolher a programação funcional para 
implementá-los. 
 Podem ser programados na linguagem C. 
 
O Prolog é a única linguagem de programação que, de fato, pode ser 
implementada em um sistema de inteligência artificial. 
 
 
 
 
02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 9. Ref.: 6040441 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Os métodos de busca em métodos de estados são bastante utilizados em inteligência 
artificial. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre o que deve ser levado em 
consideração em uma abordagem por busca no espaço de estados. 
 
 
Efeitos. 
 
Pós-condições. 
 
Condições prévias. 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040584.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040585.');javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040441.');
 
A função objetivo. 
 Pré-condições e efeitos. 
 
 
 10. Ref.: 6040122 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Os métodos de busca em espaço de estados são muito úteis para resolver problemas 
práticos. Esses métodos podem ser implementados com estratégias que visam obter 
uma solução alvo que é a melhor solução para o problema. Nesse sentido, selecione a 
opção correta que trata sobre os métodos de busca no espaço de estados. 
 
 
Apesar de existirem algumas estratégias para resolver um problema no espaço 
de estados, todas elas conduzirão à solução alvo. 
 
A escolha de um determinado estado no caminho de uma solução é feita de 
forma determinística. 
 
Ao longo das iterações de um agente, ele pode fazer uma sucessão de escolhas 
que sempre conduzirão à solução alvo do problema. 
 
A função de desempenho é aplicada para medir a qualidade de uma solução. 
 Para medir a qualidade de uma solução, o agente aplica uma função de utilidade. 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040122.');