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Introdução à Bioestatística Aluna: Paula Caser Rodrigues Professor Dr. Luiz Carlos de Abreu UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO CENTRO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE DEPARTAMENTO DE EDUCAÇÃO INTEGRADA EM SAÚDE GRADUAÇÃO EM NUTRIÇÃO DISCIPLINA DE BIOESTATÍSTICA A partir do capítulo 6: Noções sobre correlação; Compreender as noções sobre correlação; Compreender conceitos básicos sobre o diagrama de dispersão e coeficiente de correlação; Objetivos Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira O que é estatística? Estatística é a ciência que fornece os princípios e os métodos para coleta, organização, resumo, análise e interpretação de dados. Dito isso, a bioestatística é a aplicação da estatística ao campo biológico e médico, sendo essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa em tais campos. Permite visualizar a relação entre duas variáveis; Se X e Y crescem no mesmo sentido, existe uma correlação positiva entre as variáveis. Se X e Y variam em sentidos contrários, existe correlação negativa entre as variáveis. Diagrama de dispersão Diagrama de dispersão Construção 01 02 03 04 Trace um sistema de eixos cartesianos e represente uma variável em cada eixo. Estabeleça as escalas de maneira a dar ao diagrama o aspecto de um quadrado. Escreva os nomes das variáveis nos respectivos eixos e faça, depois, as graduações. Desenhe um ponto para representar cada par de valores das variáveis. Diagrama de dispersão Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Diagrama de dispersão Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Quando os pontos estão muito espalhados a correlação é fraca. Quando os pontos estão concentrados em torno de uma reta imaginária a correlação é forte. Diagrama de dispersão Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Diagrama de dispersão Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Pode acontecer, no entanto, de a variação de Y não estar relacionada com a variação de X. Nesses casos, o diagrama de dispersão mostra que X cresce e Y varia ao acaso. Dizemos, então, que a correlação entre as variáveis é nula ou, o que é o mesmo, que não existe correlação entre as variáveis. Diagrama de dispersão Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Diagrama de dispersão Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Existe uma medida para o grau de correlação linear entre duas variáveis numéricas; Essa medida é o coeficiente de correlação de Pearson, que se representa por r e é definido pela fórmula: Coeficiente de correlação Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Coeficiente de correlação Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Coeficiente de correlação Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Coeficiente de correlação O coeficiente de correlação varia entre -1 e + 1; ● r = 1: correlação perfeita positiva; ● r = -1: correlação perfeita negativa.; ● r = 0: correlação nula; ● 0 < r < 1: correlação positiva; ● -1 < r < 0: correlação negativa O coeficiente de correlação é fraco quando o valor se aproxima de 0. Ao passo que, o coeficiente de correlação é forte quando o valor se aproxima de 1. Exercícios 6.6.5- Indique a afirmativa que mais bem descreve o diagrama (a), o diagrama (b) e o diagrama (c), apresentados na Figura 6.8. 1. Forte correlação positiva; 2. Forte correlação negativa; 3. Correlação nula ou próxima de nula; 4. Correlação positiva fraca; 5. Correlação negativa fraca; 6. Correlação perfeita positiva; 7. Correlação perfeita negativa.. Exercícios 6.6.5- Indique a afirmativa que mais bem descreve o diagrama (a), o diagrama (b) e o diagrama (c), apresentados na Figura 6.8. Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira Exercícios 6.6.5- Indique a afirmativa que mais bem descreve o diagrama (a), o diagrama (b) e o diagrama (c), apresentados na Figura 6.8. a) Correlação perfeita negativa; b) Forte correlação positiva; c) Correlação nula ou próxima de zero. Artigo científico Fonte: Artigo Quality Program: what influences the opinion of nursing team, publicado pela Revista Health Economics and Management em 2016 Artigo científico Fonte: Artigo Quality Program: what influences the opinion of nursing team, publicado pela Revista Health Economics and Management em 2016 CREDITS: This presentation template was created by Slidesgo, including icons by Flaticon,and infographics & images by Freepik Obrigado pela atenção! https://slidesgo.com/ https://www.flaticon.com/ https://www.freepik.com/ Referências VIEIRA, Sonia. Introdução À Bioestatística. 4. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1980. COSTA, F. M. DA et al. Quality Program: what influences the opinion of nursing team. Einstein (São Paulo), v. 14, n. 4, p. 547–552, dez. 2016.