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Introdução à 
Bioestatística
Aluna: Paula Caser Rodrigues
Professor Dr. Luiz Carlos de Abreu
UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO
CENTRO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE
DEPARTAMENTO DE EDUCAÇÃO INTEGRADA EM SAÚDE
GRADUAÇÃO EM NUTRIÇÃO
DISCIPLINA DE BIOESTATÍSTICA
A partir do capítulo 6: Noções sobre 
correlação;
Compreender as noções sobre correlação; 
Compreender conceitos básicos sobre o 
diagrama de dispersão e coeficiente de 
correlação;
Objetivos
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
O que é 
estatística?
Estatística é a ciência que fornece os princípios e os métodos para 
coleta, organização, resumo, análise e interpretação de dados.
Dito isso, a bioestatística é a aplicação da estatística ao campo 
biológico e médico, sendo essencial ao planejamento, coleta, 
avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa 
em tais campos. 
Permite visualizar a relação entre duas variáveis;
Se X e Y crescem no mesmo sentido, existe uma correlação positiva 
entre as variáveis. Se X e Y variam em sentidos contrários, existe 
correlação negativa entre as variáveis.
Diagrama de dispersão
Diagrama de dispersão
Construção
01
02
03
04
Trace um sistema de eixos cartesianos e 
represente uma variável em cada eixo. 
Estabeleça as escalas de maneira a dar ao 
diagrama o aspecto de um quadrado. 
Escreva os nomes das variáveis nos 
respectivos eixos e faça, depois, as 
graduações. 
Desenhe um ponto para representar cada 
par de valores das variáveis.
Diagrama de dispersão
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Diagrama de dispersão
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Quando os pontos estão muito espalhados a correlação é fraca. 
Quando os pontos estão concentrados em torno de uma reta 
imaginária a correlação é forte. 
Diagrama de dispersão
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Diagrama de dispersão
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Pode acontecer, no entanto, de a variação de Y não estar relacionada com a 
variação de X. Nesses casos, o diagrama de dispersão mostra que X cresce e Y 
varia ao acaso. Dizemos, então, que a correlação entre as variáveis é nula ou, o 
que é o mesmo, que não existe correlação entre as variáveis.
Diagrama de dispersão
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Diagrama de dispersão
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Existe uma medida para o grau de correlação linear entre duas 
variáveis numéricas;
 Essa medida é o coeficiente de correlação de Pearson, que se 
representa por r e é definido pela fórmula: 
Coeficiente de correlação
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Coeficiente de correlação
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Coeficiente de correlação
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Coeficiente de correlação
O coeficiente de correlação varia entre -1 e + 1;
● r = 1: correlação perfeita positiva;
● r = -1: correlação perfeita negativa.;
● r = 0: correlação nula;
● 0 < r < 1: correlação positiva;
● -1 < r < 0: correlação negativa 
O coeficiente de correlação é fraco quando o valor se aproxima 
de 0. Ao passo que, o coeficiente de correlação é forte quando o 
valor se aproxima de 1.
Exercícios
6.6.5- Indique a afirmativa que mais bem descreve o diagrama 
(a), o diagrama (b) e o diagrama (c), apresentados na Figura 6.8. 
1. Forte correlação positiva;
2. Forte correlação negativa;
3. Correlação nula ou próxima de nula; 
4. Correlação positiva fraca;
5. Correlação negativa fraca;
6. Correlação perfeita positiva;
7. Correlação perfeita negativa..
Exercícios
6.6.5- Indique a afirmativa que mais bem descreve o diagrama 
(a), o diagrama (b) e o diagrama (c), apresentados na Figura 6.8. 
Fonte: Livro Introdução à Bioestatística da Sonia Vieira
Exercícios
6.6.5- Indique a afirmativa que mais bem descreve o diagrama (a), o 
diagrama (b) e o diagrama (c), apresentados na Figura 6.8. 
a) Correlação perfeita negativa;
b) Forte correlação positiva;
c) Correlação nula ou próxima de zero. 
Artigo científico
Fonte: Artigo Quality Program: what influences the opinion of nursing team, publicado pela Revista Health Economics and Management em 2016
Artigo científico
Fonte: Artigo Quality Program: what influences the opinion of nursing team, publicado pela Revista Health Economics and Management em 2016
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by Slidesgo, including icons by Flaticon,and 
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Referências
VIEIRA, Sonia. Introdução À Bioestatística. 4. ed. Rio de Janeiro: 
Campus, 1980.
COSTA, F. M. DA et al. Quality Program: what influences the opinion of 
nursing team. Einstein (São Paulo), v. 14, n. 4, p. 547–552, dez. 2016.

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