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Uniasslevi - Big Data Analytics Análise e Visualização dos Dados - Avaliacao Final

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Na era do Big Data, os diferentes tipos de análises estão dando impulso à inteligência de negócios e para se ter sucesso junto aos seus clientes as empresas precisam compreender e diferenciar os tipos de análises do Big Data e saber como utilizá-las para obterem insights valiosos para o sucesso de seus produtos ou serviços.
A respeito da análise diagnóstica, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Um conjunto de dados é escolhido para que, por intermédio deste, seja descoberta a relação causa/efeito.
( ) Tem um olhar mais aprofundado dos dados, fazendo uma medição destes dados com outros, desta forma confrontando os dados analisados.
( ) Tem por objetivo determinar as causas de um determinado evento, fazendo uma comparação com eventos passados.
( ) É resultante das análises descritiva e prognóstica, na qual se transforma os insights resultantes destas duas análises em etapas acionáveis.
A F - V - F - F.
B V - V - V - F.
C V - V - F - V.
D V - F - V - F.

Os resultados do big data são exponenciais, podem gerar lucros e dividendos para as corporações. Os usuários e compradores de dados se beneficiam diretamente dos dados coletados e agregados por outros dentro da cadeia de valor de dados.
A respeito do data users e data buyers, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os bancos e as instituições financeiras durante a análise de crédito podem comprar dados de um agregador de dados para fazer essa análise.
( ) O Hadoop é uma ferramenta para realizar o processamento de linguagem natural em dados textuais não estruturados de sites de mídia social.
( ) O Apache Hadoop é uma estrutura de código aberto que permite que as empresas processem grandes quantidades de informações de forma altamente paralela.
( ) Conseguem transformar e embalar os dados como produtos para vender para terceiros.
A - V - F - V - F.
B - V - V - F - F.
C - V - V - V - F.
D - F - V - F - V.

O mundo digital está crescendo muito rápido e se torna mais complexo no volume (terabyte para petabyte), variedade (estruturada e não estruturada e híbrida), velocidade (alta velocidade de crescimento) na natureza.
A respeito do banco de dados NoSQL, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) É um banco de dados não relacional.
( ) Consistência é gargalo para escalabilidade de bancos de dados relacionais.
( ) Tendem a aumentar a complexidade de utilização com o aumento do fluxo de dados.
( ) Não foram criados para trabalhar em ambientes distribuídos.
A V - F - F - V.
B V - V - F - F.
C F - V - F - F.
D V - V - V - F.

A análise de Big Data envolve o exame de grandes quantidades de dados. Isso é feito para descobrir os padrões ocultos, as correlações e também fornecer insights para tomar decisões de negócios apropriadas. Levando em conta toda a complexidade desse cenário, podemos definir o Big Data por meio de 5 categorias (ou 5 Vs), que esclarecem melhor os desafios para quem quer alcançar melhores resultados. São eles: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
A respeito do conceito de volume, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Em big data o volume de dados gerados é tão grande que é impossível ser armazenado, processado e analisado por apenas uma máquina.
( ) A enorme quantidade de dados gerada diariamente nos permite fazer as mais variadas análises nos mais variados tipos de dados.
( ) O volume de dados é muito bem evidenciado quando falamos da quantidade de e-mails enviados, da quantidade de mensagens trocadas em nossas redes sociais, na quantidade de transações bancárias realizada.
( ) Significa que os dados têm um fluxo contínuo e uma velocidade rápida entrando em sua organização.
A F - V - V - F.
B V - F - V - V.
C V - V - V - F.
D V - V - F - V.

A computação em nuvem também fornece forte capacidade de armazenamento, computação e distribuição para suportar o processamento de Big Data.
Com relação à computação em nuvem e Big Data, analise as sentenças a seguir:
I- Com a infraestrutura em nuvem, um provedor de serviços pode oferecer serviços melhores, mais baratos e mais confiáveis.
II- Tem como objetivo quebrar grandes massas de dados em pedaços menores, chamados fragmentos, espalhados por vários servidores Windows.
III- Computação em nuvem fornece um ambiente para pequenas e médias empresas implementarem a tecnologia de Big Data.
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B Somente a sentença II está correta.
C Somente a sentença III está correta.
D Somente a sentença I está correta.

O Tableau é um software com objetivo de melhorar o fluxo de análise de dados tornando-os mais acessíveis a todos. O Tableau é uma plataforma self-service de Business Inteligence que usa uma tecnologia inovadora permitindo que qualquer pessoa consiga simplesmente arrastando e soltando dados com o intuito de analisá-los.
Com relação ao Tableau, analise as sentenças a seguir:
I- Conecta e extrai os dados armazenados em vários lugares.
II- É um software que faz a gestão de arquivos de dados Extensible Markup Language (XML) autodescritos.
III- É uma plataforma de computação de cluster projetada para executar tarefas de processamento em grandes conjuntos de dados.
A As sentenças II e III estão corretas.
B As sentenças I e II estão corretas.
C As sentenças I e III estão corretas.
D Somente a sentença I está correta.

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Na era do Big Data, os diferentes tipos de análises estão dando impulso à inteligência de negócios e para se ter sucesso junto aos seus clientes as empresas precisam compreender e diferenciar os tipos de análises do Big Data e saber como utilizá-las para obterem insights valiosos para o sucesso de seus produtos ou serviços.
A respeito da análise diagnóstica, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Um conjunto de dados é escolhido para que, por intermédio deste, seja descoberta a relação causa/efeito.
( ) Tem um olhar mais aprofundado dos dados, fazendo uma medição destes dados com outros, desta forma confrontando os dados analisados.
( ) Tem por objetivo determinar as causas de um determinado evento, fazendo uma comparação com eventos passados.
( ) É resultante das análises descritiva e prognóstica, na qual se transforma os insights resultantes destas duas análises em etapas acionáveis.
A F - V - F - F.
B V - V - V - F.
C V - V - F - V.
D V - F - V - F.

Os resultados do big data são exponenciais, podem gerar lucros e dividendos para as corporações. Os usuários e compradores de dados se beneficiam diretamente dos dados coletados e agregados por outros dentro da cadeia de valor de dados.
A respeito do data users e data buyers, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os bancos e as instituições financeiras durante a análise de crédito podem comprar dados de um agregador de dados para fazer essa análise.
( ) O Hadoop é uma ferramenta para realizar o processamento de linguagem natural em dados textuais não estruturados de sites de mídia social.
( ) O Apache Hadoop é uma estrutura de código aberto que permite que as empresas processem grandes quantidades de informações de forma altamente paralela.
( ) Conseguem transformar e embalar os dados como produtos para vender para terceiros.
A - V - F - V - F.
B - V - V - F - F.
C - V - V - V - F.
D - F - V - F - V.

O mundo digital está crescendo muito rápido e se torna mais complexo no volume (terabyte para petabyte), variedade (estruturada e não estruturada e híbrida), velocidade (alta velocidade de crescimento) na natureza.
A respeito do banco de dados NoSQL, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) É um banco de dados não relacional.
( ) Consistência é gargalo para escalabilidade de bancos de dados relacionais.
( ) Tendem a aumentar a complexidade de utilização com o aumento do fluxo de dados.
( ) Não foram criados para trabalhar em ambientes distribuídos.
A V - F - F - V.
B V - V - F - F.
C F - V - F - F.
D V - V - V - F.

A análise de Big Data envolve o exame de grandes quantidades de dados. Isso é feito para descobrir os padrões ocultos, as correlações e também fornecer insights para tomar decisões de negócios apropriadas. Levando em conta toda a complexidade desse cenário, podemos definir o Big Data por meio de 5 categorias (ou 5 Vs), que esclarecem melhor os desafios para quem quer alcançar melhores resultados. São eles: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
A respeito do conceito de volume, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Em big data o volume de dados gerados é tão grande que é impossível ser armazenado, processado e analisado por apenas uma máquina.
( ) A enorme quantidade de dados gerada diariamente nos permite fazer as mais variadas análises nos mais variados tipos de dados.
( ) O volume de dados é muito bem evidenciado quando falamos da quantidade de e-mails enviados, da quantidade de mensagens trocadas em nossas redes sociais, na quantidade de transações bancárias realizada.
( ) Significa que os dados têm um fluxo contínuo e uma velocidade rápida entrando em sua organização.
A F - V - V - F.
B V - F - V - V.
C V - V - V - F.
D V - V - F - V.

A computação em nuvem também fornece forte capacidade de armazenamento, computação e distribuição para suportar o processamento de Big Data.
Com relação à computação em nuvem e Big Data, analise as sentenças a seguir:
I- Com a infraestrutura em nuvem, um provedor de serviços pode oferecer serviços melhores, mais baratos e mais confiáveis.
II- Tem como objetivo quebrar grandes massas de dados em pedaços menores, chamados fragmentos, espalhados por vários servidores Windows.
III- Computação em nuvem fornece um ambiente para pequenas e médias empresas implementarem a tecnologia de Big Data.
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B Somente a sentença II está correta.
C Somente a sentença III está correta.
D Somente a sentença I está correta.

O Tableau é um software com objetivo de melhorar o fluxo de análise de dados tornando-os mais acessíveis a todos. O Tableau é uma plataforma self-service de Business Inteligence que usa uma tecnologia inovadora permitindo que qualquer pessoa consiga simplesmente arrastando e soltando dados com o intuito de analisá-los.
Com relação ao Tableau, analise as sentenças a seguir:
I- Conecta e extrai os dados armazenados em vários lugares.
II- É um software que faz a gestão de arquivos de dados Extensible Markup Language (XML) autodescritos.
III- É uma plataforma de computação de cluster projetada para executar tarefas de processamento em grandes conjuntos de dados.
A As sentenças II e III estão corretas.
B As sentenças I e II estão corretas.
C As sentenças I e III estão corretas.
D Somente a sentença I está correta.

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Na era do Big Data, os diferentes tipos de análises estão dando impulso à inteligência de negócios 
e para se ter sucesso junto aos seus clientes as empresas precisam compreender e diferenciar os 
tipos de análises do Big Data e saber como utilizá-las para obterem insights valiosos para o 
sucesso de seus produtos ou serviços. A respeito da análise diagnóstica, classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Um conjunto de dados é escolhido para que, por intermédio deste, seja descoberta a relação 
causa/efeito. 
( ) Tem um olhar mais aprofundado dos dados, fazendo uma medição destes dados com outros, 
desta forma confrontando os dados analisados. 
( ) Tem por objetivo determinar as causas de um determinado evento, fazendo uma comparação 
com eventos passados. 
( ) É resultante das análises descritiva e prognóstica, na qual se transforma os insights 
resultantes destas duas análises em etapas acionáveis. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
F - V - F - F. 
B 
V - V - V - F. 
C 
V - V - F - V. 
D 
V - F - V - F. 
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Os resultados do big data são exponenciais, podem gerar lucros e dividendos para as corporações. 
Os usuários e compradores de dados se beneficiam diretamente dos dados coletados e agregados 
por outros dentro da cadeia de valor de dados. A respeito do data users e data buyers, classifique 
V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Os bancos e as instituições financeiras durante a análise de crédito podem comprar dados de 
um agregador de dados para fazer essa análise. 
( ) O Hadoop é uma ferramenta para realizar o processamento de linguagem natural em dados 
textuais não estruturados de sites de mídia social. 
( ) O Apache Hadoop é uma estrutura de código aberto que permite que as empresas processem 
grandes quantidades de informações de forma altamente paralela. 
( ) Conseguem transformar e embalar os dados como produtos para vender para terceiros. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
F - V - F - V. 
B 
V - V - V - F. 
C 
V - V - F - F. 
D 
V - F - V - F. 
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O mundo digital está crescendo muito rápido e se torna mais complexo no volume (terabyte para 
petabyte), variedade (estruturada e não estruturada e híbrida), velocidade (alta velocidade de 
crescimento) na natureza. A respeito do banco de dados NoSQL, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas: 
( ) É um banco de dados não relacional. 
( ) Consistência é gargalo para escalabilidade de bancos de dados relacionais. 
( ) Tendem a aumentar a complexidade de utilização com o aumento do fluxo de dados. 
( ) Não foram criados para trabalhar em ambientes distribuídos. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
F - V - F - F. 
B 
V - V - F - F. 
C 
V - F - F - V. 
D 
V - V - V - F. 
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A análise de Big Data envolve o exame de grandes quantidades de dados. Isso é feito para 
descobrir os padrões ocultos, as correlações e também fornecer insights para tomar decisões de 
negócios apropriadas. Levando em conta toda a complexidade desse cenário, podemos definir o 
Big Data por meio de 5 categorias (ou 5 Vs), que esclarecem melhor os desafios para quem quer 
alcançar melhores resultados. São eles: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. A 
respeito do conceito de volume, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Em big data o volume de dados gerados é tão grande que é impossível ser armazenado, 
processado e analisado por apenas uma máquina. 
( ) A enorme quantidade de dados gerada diariamente nos permite fazer as mais variadas 
análises nos mais variados tipos de dados. 
( ) O volume de dados é muito bem evidenciado quando falamos da quantidade de e-mails 
enviados, da quantidade de mensagens trocadas em nossas redes sociais, na quantidade de 
transações bancárias realizada. 
( ) Significa que os dados têm um fluxo contínuo e uma velocidade rápida entrando em sua 
organização. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
F - V - V - F. 
B 
V - F - V - V. 
C 
V - V - V - F. 
D 
V - V - F - V. 
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A computação em nuvem também fornece forte capacidade de armazenamento, computação e 
distribuição para suportar o processamento de Big Data. Com relação à computação em nuvem e 
Big Data, analise as sentenças a seguir: 
I- Com a infraestrutura em nuvem, um provedor de serviços pode oferecer serviços melhores, 
mais baratos e mais confiáveis. 
II- Tem como objetivo quebrar grandes massas de dados em pedaços menores, chamados 
fragmentos, espalhados por vários servidores Windows. 
III- Computação em nuvem fornece um ambiente para pequenas e médias empresas 
implementarem a tecnologia de Big Data. 
Assinale a alternativa CORRETA: 
A 
As sentenças I, II e III estão corretas. 
B 
Somente a sentença II está correta. 
C 
Somente a sentença III está correta. 
D 
Somente a sentença I está correta. 
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O Tableau é um software com objetivo de melhorar o fluxo de análise de dados tornando-os mais 
acessíveis a todos. O Tableau é uma plataforma self-service de Business Inteligence que usa uma 
tecnologia inovadora permitindo que qualquer pessoa consiga simplesmente arrastando e 
soltando dados com o intuito de analisá-los. Com relação ao Tableau, analise as sentenças a seguir: 
I- Conecta e extrai os dados armazenados em vários lugares. 
II- É um software que faz a gestão de arquivos de dados Extensible Markup Language (XML) 
autodescritos. 
III- É uma plataforma de computação de cluster projetada para executar tarefas de processamento 
em grandes conjuntos de dados. 
Assinale a alternativa CORRETA: 
A 
As sentenças II e III estão corretas. 
B 
As sentenças I e II estão corretas. 
C 
As sentenças I e III estão corretas. 
D 
Somente a sentença I está correta.

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