Big Data e NoSQL

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treinando! Você pode refazer o exercício
quantas vezes quiser.
A
B
1
Big Data surgiu a partir da necessidade de
manipular um grande volume de dados e, com
isso, novos conceitos foram introduzidos, como
o Data Lake, que:
é depósito de dados relacionados,
porém orientado por assunto e por
coluna.
é um aplicativo para armazenamento
de bases de dados relacionais com
esquemas de tabelas relacionadas
entre si.
Questão de 10
Corretas
Incorretas
Em branco
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
Bigdata e o…
C
D
E
é um ambiente de manipulação de
dados, com a função de visualização
dos dados através de relatórios e
dashboards de maneira amigável para
os analistas de negócio e não
desenvolvedores.
é um tipo de repositório que armazena
conjuntos grandes e variados de
dados brutos em formato nativo.
é uma espécie de lago de dados não
estruturados, porém armazenando
somente texto e fotos.
Opa! A alternativa correta é a letra
D. Confira o gabarito comentado!
Um data lake ou na tradução lago de dados
é um sistema ou repositório de dados
armazenados em seu formato natural /
bruto, geralmente objetos blobs (objetos de
imagem, áudio ou outros objetos
multimídia) ou arquivos. A alternativa "é
depósito de dados relacionados, porém
orientado por assunto e por coluna" está
errado porque os dados não precisam estar
relacionados e, portanto, não é orientado
por assunto. A alternativa "é um aplicativo
para armazenamento de bases de dados
relacionais com esquemas de tabelas
relacionadas entre si" está errado porque
não é um conjunto de dados relacionais e
não precisa haver relacionamentos entre
tabelas de diferentes esquemas - os dados
são de diversos formatos e de diversas
fontes. A alternativa "é um ambiente de
manipulação de dados, com a função de
visualização dos dados através de
relatórios e dashboards de maneira
amigável para os analistas de negócio e
não desenvolvedores" está errado porque
não é o resultado de operações de
mineração de dados - são dados brutos
sem tratamento e da maneira que foram
capturados.
2
�CESPE � 2017 � TCE�PE � Auditor de Controle
Externo - Auditoria de Contas Públicas -
questão adaptada) Com relação a fundamentos
e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.
I � Além de estar relacionado à grande
quantidade de informações a serem analisadas,
o Big Data considera o volume, a velocidade e a
variedade dos dados estruturados - dos quais
se conhece a estrutura de armazenamento -
bem como dos não estruturados, como
imagens, vídeos, áudios e documentos.
II � Big Data refere-se a uma nova geração de
tecnologias e arquiteturas projetadas para
processar volumes muito grandes e com grande
variedade de dados, permitindo alta velocidade
de captura, descoberta e análise.
III � De maneira geral, Big Data não se refere
apenas aos dados, mas também às soluções
tecnológicas criadas para lidar com dados em
volume, variedade e velocidade significativos.
A
B
C
D
E
Estão certos apenas os itens:
Os itens I � II � III estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e III estão corretos.
Opa! A alternativa correta é a letra
A. Confira o gabarito comentado!
Big Data é um conceito que se refere ao
grande volume de dados, tanto
estruturados quanto não estruturados, que
impactam as empresas diariamente. Os
dados estruturados são aqueles que
possuem uma estrutura predefinida, com
categorias e definições claras, como
localização, vendas e informações sobre o
perfil de clientes, contatos, entre outros. Já
os dados não estruturados são dados de
mídias sociais, como YouTube, Facebook,
portais de notícias, etc. Além disso, o Big
Data não se refere apenas aos dados em si,
mas também às soluções tecnológicas
desenvolvidas para lidar com esses dados
A
B
C
em grande volume, variedade e velocidade.
Portanto, todos os itens I, II e III estão
corretos.
3
�INSTITUTO AOCP � 2019 � UFFS � Analista de
Tecnologia da Informação)
Bancos de Dados não relacionais, também
conhecidos como NoSQL, surgiram para
armazenar dados não estruturados, usando
modelos de armazenamento específicos para
os tipos de dados que são armazenados,
usualmente, fugindo do padrão de
armazenamento de linhas e colunas dos bancos
de dados tradicionais. Em relação ao Banco de
Dados NoSQL, quais são as categorias
consideradas para esse tipo de
armazenamento?
Armazéns chave-valor; Banco de
dados orientados a documentos;
Banco de dados de grafos.
Primeira forma normal; Banco de
dados orientados a documentos;
Normalização.
Armazéns chave-valor; Normalização;
Banco de dados orientados a coluna.
D
E
Banco de dados de grafos; Banco de
dados orientados a linha; Formas
normais de armazenamento.
Banco de dados orientados a linha;
Normalização; Banco de dados
orientados a coluna.
Opa! A alternativa correta é a letra
A. Confira o gabarito comentado!
Os Bancos de Dados NoSQL são uma
alternativa aos bancos de dados relacionais
tradicionais e são projetados para lidar com
dados não estruturados. Eles são
categorizados em quatro tipos principais:
armazéns chave-valor, bancos de dados
orientados a documentos, bancos de dados
de grafos e bancos de dados orientados a
coluna. A alternativa a correta é que
menciona três dessas categorias: armazéns
chave-valor, bancos de dados orientados a
documentos e bancos de dados de grafos.
As outras alternativas mencionam
conceitos que são mais aplicáveis a bancos
de dados relacionais, como normalização e
formas normais, que não são categorias de
bancos de dados NoSQL.
A
B
C
D
E
4
( FAURGS � 2018 � TJ�RS � Administrador de
Banco de Dados)
Os dados _______ são armazenados em ________.
Os dados ________ misturam nomes de tipos de
dados e valores de dados, mas nem todos eles
precisam seguir uma estrutura predefinida fixa.
Os dados ________ referem-se à informação
exibida na Web, caso em que a informação
sobre os tipos dos itens de dados não existe.
Assinale a alternativa que completa, correta e
respectivamente, as lacunas do texto acima.
semiestruturados / banco de dados
tradicionais / estruturados / não
estruturados
não estruturados / XML /
semiestruturados / estruturados
estruturados / HTML / não
estruturados / semiestruturados
estruturados / bancos de dados
tradicionais / semiestruturados / não
estruturados
semiestruturados / web / estruturados
/ não estruturados
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Os dados podem ser divididos em três
categorias, como Dados estruturados,
Dados semiestruturas e Dados não
estruturados. Os Dados estruturados são
organizados e representados por uma
estrutura rígida e previamente planejada
para armazená-los. Os Dados não
estruturados são o oposto dos dados
estruturados. Nos dados não estruturados
temos uma estrutura flexível e dinâmica ou
até sem estrutura. Os dados
semiestruturados estão no meio termo
entre os dados estruturados e os dados
não estruturados. Um dado
semiestruturado possui estrutura, porém
ela é mais flexível.
5
Em um mundo cada vez mais conectado, o Big
Data é um dos temas mais relevantes do
mercado de TI. O seu conceito é composto
pelos Vs, relacione cada V com seu significado,
associe os itens, utilizando o código a seguir:
I� Volume.
II� Velocidade.
III� Variedade.
IV� Valor.
(    ) Processamento ágil para gerar as
informações necessárias.
(    ) É importante que empresas entrem no
negócio do Big Data, mas é sempre importante
A
B
C
D
E
lembrar dos custos e benefícios e tentar
agregar valor ao que se está fazendo.
(    ) Big Data é uma grande quantidade de
dados gerada a cada segundo.
(    ) Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos
e sons, que são dados não-estruturados,
podem ser administrados juntamente com
dados tradicionais.
Assinale a alternativa que apresenta a
sequência CORRETA�
A sequência correta é IV � III � II � I.
A sequência correta é I � II � III � IV.
A sequência correta é II � IV � I � III.
A sequência correta é III � II � I �IV.
A sequência correta é IV � II � I � III.
Opa! A alternativa correta é a letra
C. Confira o gabarito comentado!
BIG DATA é um conjunto de soluções
tecnológicas capazes de lidar com dados
digitais em volume, variedade, velocidade e
valor inéditos até os dias atuais. A
velocidade está relacionada com a
agilidade de processamento na geração de
A
B
C
informação. O valor é obtido a partir da
manipulação dos dados na geração de
informação útil. O volume está na grande
quantidade de dados gerados atualmente.
E a variedade se refere aos tipos de fontes
de dados, com dados estruturados,
semiestruturados e não estruturados.
6
�ESAF � 2015 � ESAF � Gestão e
Desenvolvimento de Sistemas)
Em relação a Big Data e NoSQL, é correto
afirmar que:
os "3 Vs" principais do Big Data
referem-se a Volume, Velocidade e
Versatilidade de dados.
na era do Big Data, as únicas
estratégias eficientes para garantir a
privacidade são consentimento
individual, opção de exclusão e
anonimização.
o Hadoop, o mais conhecido e popular
sistema para gestão de Big Data, foi
criado pela IBM, a partir de sua
ferramenta de Data Mining WEKA.
D
E
o NoSQL é um sistema relacional,
distribuído, em larga escala, muito
eficaz na organização e análise de
grande quantidade de dados.
o Cassandra é um sistema de banco
de dados baseado na abordagem
NoSQL, originalmente criado pelo
Facebook, no qual os dados são
identificados por meio de uma chave.
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Cassandra é um banco NoSQL do tipo
chave-valor. Os 5 Vs do Big Data são:
Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade
e Valor. Não existe nada relacionado com
Versatilidade. Há diversas alternativas para
gerar privacidade, inclusive há uma lei
específica que trata desse assunto, a Lei
Geral de Proteção de Dados �13.709/2018�.
O Hadoop foi criado pelo projeto Apache, e
não pela IBM. E o NoSQL é um termo
genérico para banco de dados não
relacionais. Não significa sem SQL, na
verdade ele inclui o SQL. NoSQL é Not Only
SQL (não somente SQL�.
A
B
C
D
E
7
Em relação aos objetivos estratégicos em se
implantar as tecnologias de Big Data nas
empresas, assinale a alternativa correta:
Tomar decisões mais operacionais e
menos inteligentes sobre seu negócio.
Gerar preços e ofertas com base em
hábitos reais de compra dos clientes.
Desenvolver produtos e ofertas com
pouca assertividade.
Aumentar tempo com prospecção de
clientes.
Traçar estratégias de marketing digital
não se baseando em dados reais,
somente dados futurísticos.
Opa! A alternativa correta é a letra
B. Confira o gabarito comentado!
A tecnologia de Big Data tem sido
estrategicamente adotada por empresas
com o objetivo de otimizar suas operações
e melhorar a tomada de decisões. Uma das
principais vantagens do uso de Big Data é a
capacidade de analisar grandes volumes
de informações, o que permite às empresas
entenderem melhor o comportamento de
seus clientes. Com base nesses dados, as
empresas podem gerar preços e ofertas
que correspondem aos hábitos reais de
compra dos clientes. Isso torna a tomada
de decisões mais inteligente e as ofertas de
produtos mais assertivas. Além disso, a
utilização de Big Data reduz a necessidade
de gastar tempo com a prospecção de
clientes, pois as estratégias de marketing
digital podem ser baseadas em dados
reais, tornando-as mais eficazes.
8
O Big Data é uma tecnologia que tem sido
implantada nas empresas como uma estratégia
de levantamento de informação através da
coleta e processamento de dados. Sendo
assim, identifique nos itens os passos
necessários para a implantação de Big Data nas
empresas.
I � Primeiramente, precisamos identificar os
desafios da empresa e priorizar os problemas
de negócio.
II � A escolha da ferramenta que irá manipular o
Big Data é um passo importante, devemos dar
preferência a ferramentas inteligentes.
III � A relevância dos dados não é algo
importante, para a tomada de decisão a
relevância dos dados não tem importância.
IV � Um passo importante e desejável é a
utilização de dados internos, os dados externos
não afetam a tomada de decisão e se tornam
A
B
C
D
E
relevantes na implantação do Big Data.
Estão certos apenas os itens:
Os itens I � II � III � IV estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
O Big Data tem revolucionado a forma
como as empresas desenvolvem suas
estratégias de mercado, avaliam a
recepção do público aos seus produtos e
serviços e identificam as principais
tendências do seu setor. Para implementar
o Big Data, existem alguns passos cruciais
a serem seguidos, tais como:
• Identificar os desafios da empresa e
priorizar os problemas de negócio.
• Escolher a ferramenta adequada para
manipular o Big Data, dando preferência
a ferramentas inteligentes que possam
ser aplicadas em processos
extremamente importantes para a coleta,
processamento, análise e
armazenamento dos dados.
• Reconhecer a relevância dos dados
para a tomada de decisão.
• Utilizar tanto dados internos quanto
externos, pois ambos podem afetar a
tomada de decisão e são relevantes na
implantação do Big Data.
Portanto, apenas os itens I e II estão
corretos, pois a relevância dos dados (item
III) é sim importante para a tomada de
decisão e tanto os dados internos quanto
externos (item IV) são relevantes na
implantação do Big Data.
9
Em relação ao Ecossistema Hadoop, julgue os
itens a seguir:
I��O Yarn é um gerenciador de pacotes para
aplicar comandos prontos ao código de uma
aplicação.
II��O Pig é uma plataforma que facilita a
manipulação de dados e a realização de
consultas em um ambiente de Big Data.
III��HBase, Cassandra e MongoDB são
exemplos de banco de dados distribuídos
NoSQL.
IV��O Hive é um sistema de data warehouse
para Apache Hadoop. O Hive permite o
resumo de dados, consultas e análise de
dados.
Estão certos apenas os itens:
A
B
C
D
E
Os itens I � II � III � IV estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens I, II e III estão corretos.
Apenas os itens II, III e IV estão
corretos.
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
O Ecossistema Hadopp é formado por
vários aplicativos com funções diferentes.
Dentre eles o Yarn, o Pig, o HBase e o Hive.
Os aplicativos possuem as funções de
gerenciamento de recursos e agendamento
de serviços, além de fornecer uma
facilidade na manipulação de grandes
volumes de dados. Dentre os aplicativos,
existem bancos de dados para
armazenamento de dados não
estruturados, os bancos de dados NoSQL,
como HBase, Cassandra e MongoDB. Mas
também é previsto na plataforma
aplicativos para manipulação de dados
estruturados como um Data Warehouse,
facilitando a manipulação de grandes
A
B
C
D
volumes de dados (datasets) em ambientes
de armazenamento paralelo.
Porém, no contexto do Hadoop, o Yarn não
é um gerenciador de pacotes como
afirmado na afirmativa I. Sendo assim,
apenas as afirmativas II, III  e IV estão
corretas.
10
Sobre a Estratégia de implantação de Big Data
nas empresas, julgue os itens:
I � A implantação de Big Data eleva os custos
não sendo uma opção viável para as grandes
organizações.
II � No planejamento da implantação de Big Data
nas empresas, a área de Marketing Digital é a
única que não se beneficia.
III � O diferencial do Big Data está em adquirir
conhecimento profundo sobre a audiência, os
concorrentes e o mercado.
Estão certos apenas os itens:
Os itens I, II e III estão corretos.
Os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
E Os itens I e III estão corretos.
Opa! A alternativa correta é a letra
C. Confira o gabarito comentado!
A implantação de Big Data, ao contrário do
que é afirmado no item I, é uma estratégia
que pode reduzir custos e agregar valorao
negócio, tornando-se uma opção viável
para organizações de todos os tamanhos.
O item II também é incorreto, pois a área de
Marketing Digital é uma das que mais se
beneficia com a implantação de Big Data,
através da análise de dados que permite
uma compreensão mais profunda do
comportamento do consumidor. O item III
está correto, pois o diferencial do Big Data
realmente está em adquirir conhecimento
profundo sobre a audiência, os
concorrentes e o mercado, permitindo que
as empresas tomem decisões mais
informadas e estratégicas.