TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON av

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1.
	Ref.: 6076630
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	No contexto de Coleta de Dados, o que podemos afirmar sobre Dados Primários:
I - São dados obtidos em primeira mão pelo cientista de dados ou pelo analista de dados
II - São dados que precisam ser pré-processados para análise, e serão feitos exclusivamente no primeiro momento pelo dono dos dados, o analista em questão
III - São obtidos através de softwares de monitoramento de logs, surveys, e bancos de dados
Analise as frases listadas e assinale a alternativa correta.
		
	 
	As opções I, II, e III estão corretas.
	
	Apenas a opção I.
	
	Apenas as opções II e III.
	
	Apenas as opções I e III.
	
	Apenas a opção II.
	
	
	 2.
	Ref.: 6076628
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples:
		
	 
	for
	 
	if
	
	with
	
	else
	
	while
	
	
	 
		
	02318 - BIG DATA ANALYTICS
	 
	 
	 3.
	Ref.: 6075832
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Luís foi contratado recentemente para trabalhar em uma empresa de consultoria de análise de dados. O projeto no qual foi alocado já havia começado, e os colegas de Luís lhe disseram que estavam preparando o conjunto de dados para poder passar os mesmos por um modelo de árvore de decisão. Já que especificamente os colegas de Luís estão removendo dados faltantes, em qual etapa do processo de KDD, Luís se encontra:
		
	 
	Transformação de Dados.
	 
	Pré-Processamento    .                              
	
	Coleta de Dados.
	
	Avaliação.
	
	Descoberta de Padrões.
	
	
	 4.
	Ref.: 6075828
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Os modelos simbólicos são aqueles que:
		
	
	Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles
	 
	São aqueles que só lidam com problemas categóricos
	
	Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade
	
	São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos
	 
	Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar
	
	
	 
		
	02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS
	 
	 
	 5.
	Ref.: 6076140
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o responsável pela geração de fragmento para os componentes da fase de redução.
		
	 
	Leitor de registros.
	
	Redutor.
	
	Combinador.
	
	Mapeador.
	 
	Particionador.
	
	
	 6.
	Ref.: 6075861
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Ser capaz de gerenciar uma infraestrutura complexa é uma habilidade fundamental para o profissional de Tecnologia da Informação. Sendo assim, analise as alternativas e selecione a opção  que apresenta o componente responsável por  desempenhar o papel de mestre na arquitetura do Hadoop.
		
	
	Bloco de dados
	 
	NameNode
	
	DataNode
	 
	HServerMap
	
	Replicador
	
	
	 
		
	02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA
	 
	 
	 7.
	Ref.: 6067459
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Existem diversos motivos que justificam o uso da computação em nuvem, apesar disso, existe um conceito que é essencial para computação em nuvem. Selecione a opção correta que contenha esse conceito.
		
	 
	abstração
	
	produtividade
	
	confiabilidade
	
	segurança
	
	disponibilidade
	
	
	 8.
	Ref.: 6067205
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Em relação aos modelos de serviço de nuvem, selecione a opção correta com o modelo de serviço focado no hardware.
		
	
	CaaS
	 
	IaaS
	
	PaaS
	 
	HaaS
	
	MaaS
	
	
	 
		
	02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON
	 
	 
	 9.
	Ref.: 6082366
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Selecione a opção correta que contenha a ação responsável por retornar os elementos de um conjunto de dados como um vetor.
		
	 
	join
	
	coalesce
	
	reduce
	
	take
	 
	collect
	
	
	 10.
	Ref.: 6082370
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Selecione a opção correta que contenha as categorias em que transformações podem ser classificadas.
		
	 
	Mapeamento e partição
	
	Embaralhamento e redução
	 
	Estreitas e amplas
	
	Separação e finalização
	
	Mapeamento e redução