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Curso NEUROPSICOPEDAGOGIA
Disciplina
Meios Digitais e o Profissional do Futuro
ATENÇÃO: Estou enviando mas tirei nota 8, não consegui ver as incorretas.
	A abordagem __________ se baseia em alocar o cliente como o centro de todo o planejamento estratégico da empresa, ou seja, todas as ações, processos e decisões da organização são tomadas de forma a afetar positivamente a experiência do cliente (consumidor). Assinale a opção que preenche corretamente a lacuna.
customer-centric
	2
	São consideradas ferramentas de automação de marketing:
HubSpot e RD Station
	3
	_________________consiste em todo o percurso percorrido pelo cliente, também denominado de Jornada do Consumidor.  
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna.
Funil de vendas
	4
	Assinale a opção que aponta corretamente o nome do processo de extração, transformação e carregamento de dados de um Data Warehouse.
ETL
	5
	Em relação à arquitetura de BI, avalie as afirmações a seguir:
I- Um Data Mart precede a criação de um Data Warehouse.
II- Data Marts são construídos e geridos somente por um departamento da organização.
III- Data Warehouses são bem menores e menos complexos que os Data Marts.
É correto o que se afirma em      
I e II, apenas.
	6
	A respeito dos tipos de dados, analise as assertivas a seguir:
I. Os dados estruturados possuem atributos/campos definidos por um esquema. 
II. XML e JSON são exemplos de dados semiestruturados.
III. Os dados não estruturados correspondem a aproximadamente 80% dos dados gerados no mundo. 
IV. Textos, imagens e redes sociais são exemplos de dados semiestruturados.
É correto o que se afirma em:
I, II e III, apenas.
	7
	Os bancos de dados (BDs) OLAPs são armazenados e organizados hierarquicamente em _______________, ao invés de tabelas, como as utilizadas nos BDs relacionais. Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna.
Cubos
	8
	Assinale a alternativa que apresenta uma ferramenta BI.
Tableau
	9
	Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir sobre Business Intelligence (BI), Big Data e Inteligência Artificial (IA).
( ) A técnica aprendizado de máquina pertencente à IA é aplicada posteriormente às técnicas: categorização e classificação. 
( ) Os tipos de aprendizado de máquina existentes são: aprendizagem supervisionada, aprendizagem não supervisionada, aprendizado por reforço. 
(  ) O BI interpreta os dados e as informações existentes na realidade e rotina da empresa. Dessa forma, permite a análise dos dados já existentes, determinando as melhores hipóteses.
(  ) No Big Data, o foco está em mostrar os caminhos e correlações de dados até então desconhecidos, em tempo hábil, para que as empresas obtenham vantagens competitivas.
(V); (V); (F); (V).
	10
	Business Intelligence (BI) pode ser definido como:
Consiste no processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.
	1
	A organização X necessita ter uma base de dados para apoiar a tomada de decisão dos gestores. Entretanto, as informações estão localizadas em três Data Marts distintos. O problema é que possuem atributos que têm representações díspares em cada Data Mart, por exemplo, o atributo sexo feminino ora aparece como “F” (em maiúsculo) ora com a letra “f” (em minúsculo). Em qual etapa o procedimento ETL deve ser utilizado para padronizar os dados desses atributos?
Transformação
	2
	Os bancos de dados (BDs) OLAPs são armazenados e organizados hierarquicamente em _______________, ao invés de tabelas, como as utilizadas nos BDs relacionais. Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna.
Cubos
	3
	A respeito do Big Data, assinale a opção correta.
O Big Data é baseado em 5V’s, sendo eles: Velocidade, Volume, Virtuosidade, Vantagem e Valor.
	4
	Assinale a alternativa que apresenta uma ferramenta BI.
Tableau
	5
	O termo “Big Data” foi definido no início dos anos 2000 pelo Gartner Group. Atualmente, o Big Data é caracterizado por 5V’s. Assinale a alternativa que descreve um desses Vs corretamente.
Volume está relacionado à quantidade de informações armazenadas.

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