2 1 Estatística para Inteligência artificial

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1. A média (Me) é calculada somando-se todos os valores de um conjunto de dados e dividindo-se pelo número de elementos desse conjunto.
Identifique a fórmula a seguir que pode ser utilizada para calcular a média da altura de três pessoas, considerando que:
A1 = Pessoa 1
A2 = Pessoa 2
A3 = Pessoa 3
Q = Quantidade de pessoas
A. Média = A1+A2+A3 * Q
Média = A1 + A2 + A3 / Q
B. Média = A1 * A2 * A3
Média = A1 + A2 + A3 / Q
C. Média = A1 + A2 + A3 / Q
Média = A1 + A2 + A3 / Q
D. Média = A1 + A2 / Q
Média = A1 + A2 + A3 / Q
E. Média = A1 + A2 + A3 * A3
Média = A1 + A2 + A3 / Q
2.  Para encontrar a amplitude de um conjunto, basta calcular a diferença entre o maior e o menor valor da lista. Um professor fez uma pesquisa de idades em uma turma do ensino médio, composta por 15 alunos, e obteve os seguintes resultados: 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 14, 16, 16, 16, 17, 17, 18, 18.
Qual é a amplitude das idades dos alunos dessa sala de aula?
A.  3 Para encontrar a amplitude de um conjunto, basta calcular a diferença entre o maior e o menor valor da lista: 18 – 14 = 4 Então, as idades dos alunos dessa turma têm uma amplitude de 4 anos.
B.  6 Para encontrar a amplitude de um conjunto, basta calcular a diferença entre o maior e o menor valor da lista: 18 – 14 = 4 Então, as idades dos alunos dessa turma têm uma amplitude de 4 anos.
C. 10 Para encontrar a amplitude de um conjunto, basta calcular a diferença entre o maior e o menor valor da lista: 18 – 14 = 4 Então, as idades dos alunos dessa turma têm uma amplitude de 4 anos.
D.  4 Para encontrar a amplitude de um conjunto, basta calcular a diferença entre o maior e o menor valor da lista: 18 – 14 = 4
Então, as idades dos alunos dessa turma têm uma amplitude de 4 anos.
E. 18 Para encontrar a amplitude de um conjunto, basta calcular a diferença entre o maior e o menor valor da lista: 18 – 14 = 4 Então, as idades dos alunos dessa turma têm uma amplitude de 4 anos.
3.  Acerca da definição do conceito de Variância, é correto afirmar que:
A. Para encontrar o valor da variância é necessário antes determinar o desvio padrão.
O desvio padrão é definido pela raiz quadrada da variância, ou seja, o desvio padrão (dp) é simplesmente o resultado positivo da raiz quadrada da variância. Portanto, para determinar o valor do desvio padrão é necessário antes encontrar o valor da variância.
B. A variância não tem relação com medidas de dispersão.
O desvio padrão é definido pela raiz quadrada da variância, ou seja, o desvio padrão (dp) é simplesmente o resultado positivo da raiz quadrada da variância. Portanto, para determinar o valor do desvio padrão é necessário antes encontrar o valor da variância.
C. Para encontrar o valor da variância, basta calcular o valor da média e elevar ao quadrado.
O desvio padrão é definido pela raiz quadrada da variância, ou seja, o desvio padrão (dp) é simplesmente o resultado positivo da raiz quadrada da variância. Portanto, para determinar o valor do desvio padrão é necessário antes encontrar o valor da variância.
D. A variância não tem relação com o desvio padrão.
O desvio padrão é definido pela raiz quadrada da variância, ou seja, o desvio padrão (dp) é simplesmente o resultado positivo da raiz quadrada da variância. Portanto, para determinar o valor do desvio padrão é necessário antes encontrar o valor da variância.
E. Para determinar o valor da variância é necessário que o desvio padrão seja maior que zero
O desvio padrão é definido pela raiz quadrada da variância, ou seja, o desvio padrão (dp) é simplesmente o resultado positivo da raiz quadrada da variância. Portanto, para determinar o valor do desvio padrão é necessário antes encontrar o valor da variância.
4. Em Machine Learning temos a aprendizagem supervisionada. Na aprendizagem supervisionada existe um conjunto prévio de dados inseridos na máquina, e as sugestões que serão dadas ao usuário devem ser parecidas com os dados registrados.
Quais das técnicas seguintes poderiam ser utilizadas para implementar esse tipo de algoritmo?
A. Média, desvio padrão e regressão linear. Média seria utilizada para encontrar um registro que representasse o universo de dados. Com a aplicação do desvio padrão podemos entender a confiabiliade da média ao longo de determinado período de tempo, e com a regressão linear é possível estabelecer uma estimativa de ocorrência futura.
B. Análise regressiva. Média seria utilizada para encontrar um registro que representasse o universo de dados. Com a aplicação do desvio padrão podemos entender a confiabiliade da média ao longo de determinado período de tempo, e com a regressão linear é possível estabelecer uma estimativa de ocorrência futura.
C. Média e Deep Learning. Média seria utilizada para encontrar um registro que representasse o universo de dados. Com a aplicação do desvio padrão podemos entender a confiabiliade da média ao longo de determinado período de tempo, e com a regressão linear é possível estabelecer uma estimativa de ocorrência futura.
D. Média ponderada e grafos. Média seria utilizada para encontrar um registro que representasse o universo de dados. Com a aplicação do desvio padrão podemos entender a confiabiliade da média ao longo de determinado período de tempo, e com a regressão linear é possível estabelecer uma estimativa de ocorrência futura.
E. Somente variância e desvio padrão. 
5. No mercado financeiro e nas instituições bancárias, os métodos estatísticos são empregados para modelagem financeira e econômica, visando modelar o comportamento do crédito e da inadimplência.
Analise as afirmativas seguintes e indique qual seria útil para o cenário descrito.
A. A implantação de sistemas de mineração de dados sem um método para análise e interpretação.
Sistemas de IA que implementam técnicas de estatística são os mais recomendados para esse tipo de apoio.
B. O conceito de Business Inteligence (BI).
Sistemas de IA que implementam técnicas de estatística são os mais recomendados para esse tipo de apoio.
C. Sistemas de suporte a decisão implementam regras de negócio que podem gerar essas informações.
Sistemas de IA que implementam técnicas de estatística são os mais recomendados para esse tipo de apoio.
D. Seria importante o auxílio de um sistema Inteligente para analisar os dados e a implementação de algoritmos estatisticos para apoiar a tomada de decisão. Sistemas de IA que implementam técnicas de estatística são os mais recomendados para esse tipo de apoio.
E. O ideal seria uma combinação de BI com mineração de dados. Sistemas de IA que implementam técnicas de estatística são os mais recomendados para esse tipo de apoio.
Média seria utilizada para encontrar um registro que representasse o universo de dados. Com a aplicação do desvio padrão podemos entender a confiabiliade da média ao longo de determinado período de tempo, e com a regressão linear é possível estabelecer uma estimativa de ocorrência futura.