GRA1563 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA Atividade A3

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GRA1563 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA
Atividade A3
Entende-se por aprendizado de máquina (machine learning) o método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos, baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana (SAS, s.d.).
Dentro do aprendizado de máquina, a mineração de dados consiste na extração de informações relevantes de grandes conjuntos de dados, com o fim de gerarem ideias a serem usadas no processo de tomada de decisão das organizações. Trata-se de uma técnica de identificação de padrões em determinado banco de dados pré-construído. A mineração de dados possui vários aspectos, como limpeza de dados, integração de dados, transformação de dados, discretização de dados e avaliação de padrões.
Nesse contexto, encontra-se a ferramenta Watson, da IBM. Watson é um conjunto de soluções de inteligência artificial oferecidos em plataforma de nuvem (cloud computing), o qual segundo Thomas (2019) é capaz de entender conjuntos de dados e linguagem natural para fornecer recomendações, fazer previsões e automatizar o trabalho.
Dentre as diversas ferramentas de aprendizado de máquina utilizadas nas soluções de inteligência artificial de Watson, podemos destacar o processamento de linguagem natural, o reconhecimento de voz, a visão computacional, as redes neurais artificiais e a mineração de dados.
Recentes experiências de utilização do Watson demonstram o grande potencial da mineração de dados para contribuir com áreas como a pesquisa e a saúde. Chen et al (2016) relatam alguns experimentos na área da saúde realizados com ferramentas de mineração de dados oferecidas por Watson, em projetos de pesquisa piloto nessa área. Os autores mencionam estudos de caso nos quais a utilização de ferramentas Watson de mineração de texto em bases de dados não estruturadas de literatura científica, permitiram a descoberta de achados relevantes em estudos sobre câncer e medicação anti-malárica. Os pesquisadores concluem que Watson e seus atributos de sistema cognitivo podem auxiliar os acadêmicos a fazer de forma mais rápida conexões de informações em grandes conjuntos de dados, bem como a descobrir conexões que de outra forma nem teriam considerado.
Referências bibliográficas
CHEN, Y.; ARGENTINIS, JD E; WEBER, G. IBM Watson: How Cognitive Computing Can Be Applied to Big Data Challenges in Life Sciences Research. Clinical Therapeutics, Volume 38, Issue 4, 2016, pp. 688-701, ISSN 0149-2918, https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2015.12.001. Disponível em <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149291815013168> Acesso em 02 abr 2022.
SAS. Machine Learning: o que é e qual a sua importância? s.d. Disponível em <https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/machine-learning.html> Acesso em 02 abr 2022.
THOMAS, R. IBM Watson: Reflections and Projections. IBM. 2019. Disponível em <https://www.ibm.com/blogs/think/2019/10/what-is-watson/ > Acesso em 02 abr 2022.
Enunciado
A aprendizagem máquina trás aspectos comportamentais que atualmente estão sendo aplicados nos robôs inteligentes. Existem robôs que já imitam comportamentos humanos, como abrir portas, correr, saltar, outros com aparência humana. Através da inteligência artificial é possível ensinar os sistemas inteligentes a trabalhar, pensar e raciocinar, e mais ainda, ensinam a ensinar. Como exemplo, são os aplicativos tutores que forçam o aprendizado do vocabulário e apoio ao aprendizado de várias ciências através da inteligência do Watson da IBM. Os tutores auxiliam alunos nos seus estudos, através de perguntas e o direcionam para a resposta certa, perguntando de outra maneira ou através de dicas. Watson irá adaptar para cada aluno um melhor ensino aprendizado através de técnicas diferenciadas. Outras tecnologias que utilizam a inteligência artificial de aprendizado são os dispositivos que guardam informações biométricas, como o reconhecimento facial para o desbloqueio de smartphones, identificação de similaridades em redes sociais, análise facial para o acesso a sistemas e em ambientes restritos. Através do reconhecimento facial os sistemas inteligentes podem localizar criminosos e acionar as autoridades sobre sua localidade. O aprendizado máquina está também apoiando a área da saúde através mineração de dados a partir de bases médicas na descoberta de novos medicamentos para o tratamento de doenças complexas.
Diante deste contexto, em um texto escrito, explique como ocorre o aprendizado máquina, através da mineração de dados, no caso do Watson da IBM, para realizar, um melhor ensino aprendizado ou, na área da saúde descobrindo novos medicamentos para o tratamento de doenças? Que tipo de ferramentas computacionais são utilizadas para realizar tal aprendizado máquina?