Na experimentação científica, o Teste F da Análise de Variância (ANOVA) atua como um filtro inicial de significância. Um valor-p inferior ao nível de significância adotado (α) indica que o efeito dos tratamentos superou a variação do acaso (erro experimental), permitindo a rejeição da hipótese nula de igualdade. Contudo, a ANOVA não discrimina quais tratamentos diferem entre si, tarefa que cabe aos testes de comparações múltiplas, como o de Tukey. Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Um pesquisador avaliou o efeito de quatro bioestimulantes (B1, B2, B3 e B4) na produtividade do trigo. Os dados foram submetidos à Análise de Variância, resultando em um p-valor = 0,03. O quadro de médias e o desdobramento pelo teste de Tukey (α = 0,05) revelaram que: A maior produtividade foi obtida com B4 (3.900 kg/ha). B4 difere significativamente de B1 e B2, mas não apresenta diferença estatística em relação a B3. Com base na interpretação do p-valor da ANOVA (0,03), assinale a alternativa correta: A) O valor-p indica que não há diferenças significativas entre os tratamentos, pois em experimentos agrícolas a significância só é aceita se o valor for inferior a 0,01. B) O p-valor é uma medida de produtividade média e indica que o ganho médio do experimento foi de 3%. C) O p-valor de 0,03 demonstra que a variação observada entre as médias é meramente aleatória e não decorre dos tratamentos aplicados. D) O p-valor comprova que o tratamento B4 é superior a todos os demais bioestimulantes testados. E) O p-valor indica a rejeição da hipótese nula ao nível de 5% de significância, evidenciando que existe diferença entre, pelo menos, dois dos bioestimulantes. 8