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Organizações que lidam com grandes volumes de dados, como redes sociais e plataformas de streaming, frequentemente adotam soluções específicas para garantir desempenho, escalabilidade e tolerância a falhas. Uma dessas soluções é Hadoop, cuja arquitetura é composta por diversos componentes que trabalham em conjunto.
Considerando a função desses componentes, qual deles é responsável por armazenar os dados efetivos dentro do cluster Hadoop?
YARN, por ser o componente responsável pelo agendamento e gerenciamento de tarefas distribuídas
NameNode, por conter os metadados que descrevem a localização dos arquivos armazenados
MapReduce, por possibilitar a divisão das tarefas em pares chave-valor para processamento paralelo
DataNode, por ser responsável direto pelo armazenamento físico dos dados no cluster Hadoop
Common, por fornecer bibliotecas e scripts necessários à execução dos demais componentes
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Respostas

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O componente responsável por armazenar os dados efetivos dentro do cluster Hadoop é o DataNode. Explicação passo a passo: - NameNode: armazena os metadados, ou seja, informações sobre a localização dos arquivos, mas não os dados em si. - DataNode: é responsável pelo armazenamento físico dos blocos de dados no cluster. - YARN: gerencia e agenda as tarefas distribuídas, não armazena dados. - MapReduce: é o modelo de processamento paralelo, não armazenamento. - Common: fornece bibliotecas e utilitários para os outros componentes. Portanto, a resposta correta é DataNode.

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Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para profissional de Tecnologia da Informação.
Selecione a opção correta a respeito do Data Lake.
A. Possui alta latência para acesso dos dados.
B. Aplica processos de tratamento nos dados.
C. Armazena os dados de modo eficiente.
D. Demanda por equipamentos especiais.
E. São exclusivos da distribuição Hadoop Apache.

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