A resposta correta é: A distribuição normal permite calcular intervalos de confiança para estimativas dos parâmetros do modelo. Explicação passo a passo: - A distribuição normal (ou gaussiana) é fundamental na engenharia para modelar erros e variações naturais em dados experimentais. - Muitos fenômenos experimentais seguem uma distribuição aproximadamente normal devido ao Teorema Central do Limite. - Isso permite usar a distribuição normal para calcular intervalos de confiança e realizar testes estatísticos, ajudando a estimar parâmetros com precisão e avaliar a confiabilidade dos resultados. - Portanto, a distribuição normal é uma ferramenta essencial na análise de dados experimentais, não apenas para dados teóricos.