Vamos analisar as alternativas com base nas características dos testes não paramétricos: a) São mais fáceis de fazer. - Nem sempre é verdade; a facilidade depende do contexto, não é a principal vantagem. b) São menos robustos; por isso, encontram dados significativos com maior facilidade. - Errado, testes não paramétricos são geralmente mais robustos, mas não "menos robustos". c) São mais rápidos porque extraem um número menor de informações do conjunto de dados. - Não é uma característica principal ou garantida dos testes não paramétricos. d) Os testes são simples, mas tediosos. - Não é uma vantagem, é uma opinião subjetiva. e) São mais apropriados quando não se conhece a distribuição dos dados na população. São úteis quando a distribuição é assimétrica e não se deseja realizar uma transformação dos dados, quando existe heterogeneidade nas variâncias ou ainda quando as exigências das técnicas paramétricas não podem ser satisfeitas. - Correto, essa é a principal vantagem dos testes não paramétricos. Portanto, a alternativa correta é: e. São mais apropriados quando não se conhece a distribuição dos dados na população. São úteis quando a distribuição é assimétrica e não se deseja realizar uma transformação dos dados, quando existe heterogeneidade nas variâncias ou ainda quando as exigências das técnicas paramétricas não podem ser satisfeitas.