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A estatística poderá ser aplicada em qualquer experimento que será realizado, independentemente da área de atuação, pois é uma ciência que se preocupa com a análise e a interpretação. Assim, teremos dados concretos para a tomada de possíveis decisões, baseados nos valores obtidos de sua estatística.
Com relação às partes da estatística, assinale a alternativa CORRETA:
A Estatística descritiva e inferencial.
B Estatística explicativa e inferencial.
C Estatística inferencial e pura.
D Estatística explicativa e descritiva.
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A estatística é dividida em duas partes principais: - Estatística descritiva: que se preocupa em organizar, resumir e apresentar os dados coletados. - Estatística inferencial: que utiliza os dados para fazer previsões, estimativas ou tomar decisões sobre uma população com base em uma amostra. Portanto, a alternativa correta é: A) Estatística descritiva e inferencial.

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Coleção de métodos e técnicas utilizados para se estudar uma população baseados em amostras probabilísticas desta mesma população. Sobre a definição apresentada no enunciado, assinale a alternativa CORRETA: A) Probabilidade. B) Estatística inferencial. C) Bioestatística. D) Estatística descritiva.

Em uma amostra, os dados podem ter valores numéricos ou categóricos e são características como essas que são observadas no momento de classificar as variáveis.
Se considerarmos o número de sementes produzidas por uma espécie vegetal, teremos:
a) Uma variável qualitativa categórica.
b) Uma variável qualitativa ordinal.
c) Uma variável quantitativa discreta.
d) Uma variável quantitativa contínua.

Todo experimento realizado precisa dos testes estatísticos para elaborar suas conclusões e verificar se os seus resultados são válidos. Dessa forma, a estatística é uma parte fundamental de qualquer experimento ou pesquisa que se pretende desenvolver. Com relação à estatística descritiva, assinale a alternativa CORRETA:
a) Expõe os dados de forma organizada e calcula as estimativas, como média e desvio-padrão.
b) Desenvolve as hipóteses e verifica as probabilidades com relação aos dados.
c) Estabelece as hipóteses na população inicial de origem.
d) Estuda uma população baseado em amostras probabilísticas.

Os dados gerados por medições, muitas vezes, podem apresentar números com grande quantidade de casas decimais. Técnicas de arredondamento podem ser utilizadas para facilitar a leitura desses números. Utilizando as regras estabelecidas pela instrução normativa do IBGE, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- O número decimal 3,136935 arredondado para uma casa decimal é 3.
II- O número decimal 3,136935 arredondado para duas casas decimais é 3,14.
III- O número decimal 3,136935 arredondado para três casas decimais é 3,136.
IV- O número decimal 3,136935 arredondado para quatro casas decimais é 3,1369.
a) As sentenças II e III estão corretas.
b) As sentenças II e IV estão corretas.
c) As sentenças I e IV estão corretas.
d) As sentenças I e III estão corretas.

Em uma distribuição por frequência, os dados estão divididos em classes junto as suas frequências correspondentes.
Se um pesquisador quiser representar graficamente esses dados de frequência, qual seria o tipo de gráfico mais indicado?
a) Gráfico em setores.
b) Gráfico em linha.
c) Histograma.
d) Gráfico em barra.

Sempre que um estudo é planejado e estruturado, uma informação importante deve ser definida é: qual será a variável analisada. As variáveis podem ser classificadas em qualitativas e quantitativas de acordo com o que representam.
Sobre as variáveis, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Variáveis discretas fazem sentido apenas se expressas em números decimais com duas casas após a vírgula.
( ) Variáveis contínuas são medidas com o uso de instrumentos como réguas e balanças.
( ) Variáveis qualitativas são expressas em valores inteiros, podendo ser números decimais ou não.
( ) Variáveis quantitativas possuem duas classificações, sendo conhecidas como variáveis discretas ou contínuas.
a) V - F - F - V.
b) V - F - V - V.
c) F - F - V - F.
d) F - V - F - V.

A Estatística Descritiva se preocupa com a coleta, organização, descrição e apresentação dos dados. Sobre as técnicas da estatística descritiva, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Tabelas e gráficos são técnicas de apresentação dos dados.
II- Amostragem e gráficos são técnicas de coleta e apresentação dos dados respectivamente.
III- Cálculo de estimativas e amostragem são técnicas de organização e apresentação dos dados respectivamente.
IV- Gráficos e cálculo de estimativas são técnicas de coleta de dados.
a) As sentenças I e II estão corretas.
b) As sentenças III e IV estão corretas.
c) As sentenças II e III estão corretas.
d) As sentenças I, II e III estão corretas.

As distribuições probabilísticas são úteis porque mostram a probabilidade de se selecionar aleatoriamente um valor de qualquer região da distribuição dos dados.
Sobre distribuições probabilísticas, assinale a alternativa CORRETA:
A São distribuições probabilísticas discretas a Normal e a Exponencial.
B A distribuição discreta descreve quantidades aleatórias contínuas que são números de infinitos de valores.
C A distribuição probabilística T de Student é utilizada para variáveis binárias e eventos comuns.
D A distribuição probabilística Normal é utilizada para amostras grandes de variáveis aleatórias contínuas.

As variáveis quantitativas são caracterizadas por serem descritas por números. Sobre a classificação das variáveis quantitativas, assinale a alternativa CORRETA: A ) Nominais e contínuas. B ) Discretas e ordinais. C ) Discretas e contínuas. D ) Discretas e nominais.

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