3) Uma empresa global de tecnologia está reformulando sua infraestrutura de dados para suportar crescimento exponencial no volume de informações geradas por sensores loT, transações financeiras e aplicações de análise em tempo real. 0 ambiente anterior, baseado em storage centralizado, apresentou gargalos de desempenho e vulnerabilidade a falhas. A nova arquitetura adota sistemas de armazenamento distribuído, processamento paralelo e técnicas de particionamento para garantir escalabilidade horizontal, alta disponibilidade e tolerância a falhas. No entanto, a equipe de arquitetura precisa avaliar cuidadosamente os modelos de replicação, mecanismos de consistência e estratégias de fragmentação para assegurar equilíbrio entre desempenho, confiabilidade e custo operacional. Com base nos conceitos de armazenamento distribuído, ecossistema Hadoop, modelos de consistência e técnicas de particionamento apresentados no texto, analise as assertivas: I. Em sistemas como 0 HDFS, 0 modelo mestre-escravo com NameNode e DataNodes permite organização eficiente dos metadados e armazenamento distribuído dos dados, podendo mitigar ponto único de falha quando há redundância de NameNodes. II. A replicação síncrona garante convergência eventual das réplicas ao longo do tempo, sendo mais indicada para sistemas que priorizam disponibilidade e desempenho em detrimento da consistência imediata. III. O algoritmo CRUSH, utilizado no Ceph, elimina a necessidade de uma tabela centralizada de metadados ao determinar dinamicamente a localização dos dados no cluster. Que tal salvar esse conteúdo? IV. 0 MapReduce abstrai complexidades como paralelismo e gerenciamento de falhas, permitindo que 0 de se na lógica da aplicação, dividindo 0 processamento nas fases Map e Reduce. V.O sharding é uma forma de particionamento vertical aplicada dentro de um único servidor para otimizar consultas que acessam subconjuntos de colunas.