Vamos analisar as alternativas da Questão 1 sobre testes estatísticos: a) "O teste de Student pode ser utilizado quando pretendemos analisar as diferenças entre vários grupos de dados, sem a necessidade de compará-los dois a dois." Falso. O teste t de Student é usado para comparar a média entre dois grupos, não vários grupos. Para vários grupos, usa-se ANOVA. b) "Para aceitarmos a hipótese nula H0, o t calculado deve ser maior que o t tabelado ou crítico." Falso. Para aceitar H0, o valor absoluto do t calculado deve ser menor que o t crítico; se for maior, rejeita-se H0. c) "O teste t de Student pode ser feito considerando tanto uma como duas caudas, lembrando que, para o último caso, é necessário dividir o nível de significância por 2." Verdadeiro. Testes t podem ser unilateral (uma cauda) ou bilateral (duas caudas). No teste bilateral, o nível de significância é dividido entre as duas caudas. d) "Com a ANOVA, podemos comparar as amostras par a par." Falso. A ANOVA testa se há diferença entre as médias de vários grupos, mas não compara par a par; para isso, usa-se testes post hoc. e) "Para calcularmos a variável F, no método ANOVA, basta dividirmos a variância dentro do grupo pela variância entre grupos." Falso. A estatística F é a razão entre a variância entre grupos e a variância dentro dos grupos (variância entre / variância dentro). Portanto, a alternativa correta é: c. O teste t de Student pode ser feito considerando tanto uma como duas caudas, lembrando que, para o último caso, é necessário dividir o nível de significância por 2.