Em uma fábrica de embalagens, o gerente de qualidade deseja verificar se diferentes espessuras de plástico influenciam a resistência final do produto. Foram produzidos três lotes de embalagens com espessuras distintas: 0,2 mm, 0,4 mm e 0,6 mm. Amostras de cada lote foram submetidas a testes de tração. O estatístico responsável sugeriu a utilização da ANOVA, por ser adequada para comparar médias de três ou mais grupos. Além disso, ele indicou que a probabilidade de erro seria controlada pelo nível de significância de 5%. Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a seguir: I. A ANOVA é adequada para verificar se existe diferença significativa entre as médias de resistência dos três lotes. II. Um nível de significância de 5% controla a probabilidade de erro tipo I em 5%, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. III. Caso a ANOVA aponte diferença significativa, é possível identificar quais grupos diferem por meio de testes post hoc. IV. O uso da ANOVA elimina completamente a possibilidade de erro estatístico. Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em: I e III, apenas. II e IV, apenas. I, II e III, apenas. I, II e IV,