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er se 3. Em um experimento para avaliar a eficiência de três biofertilizantes (F1, F2 e F3) na produtividade de alface, os pesquisadores verificaram que os dados não seguiam distribuição normal. Para evitar o uso indevido da ANOVA, optaram pelo teste de Kruskal-Wallis H, obtendo o resultado H = 8,1; p = 0,018. ação o teste de Kruskal-Wallis funciona como uma alternativa não paramétrica à ANOVA de um fator, permitindo comparar três ou mais grupos independentes. Quando o valor de p é inferior ao a nível de significância (por exemplo, 0,05), conclui- se que pelo menos um dos grupos difere do estatisticamente dos demais, sugerindo a de. necessidade de análises adicionais para identificar quais grupos são diferentes. a Fonte: adaptado de: BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. Com base no texto apresentado e na interpretação do teste de Kruskal-Wallis, assinale a alternativa correta: A.( ) O teste de Kruskal-Wallis deve ser aplicado apenas quando as amostras são dependentes. B.( ) O resultado do teste indica que todos os tratamentos (F1, F2 e F3) possuem exatamente a mesma mediana. C.( ) O teste de Kruskal-Wallis substitui o teste de Mann-Whitney em comparações entre dois
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Ana Beatriz Ferreira

mês passado

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mês passado

Vamos analisar cada uma das alternativas apresentadas em relação ao teste de Kruskal-Wallis: A. ( ) O teste de Kruskal-Wallis deve ser aplicado apenas quando as amostras são dependentes. Essa afirmação está incorreta. O teste de Kruskal-Wallis é utilizado para comparar três ou mais grupos independentes, não dependentes. B. ( ) O resultado do teste indica que todos os tratamentos (F1, F2 e F3) possuem exatamente a mesma mediana. Essa afirmação também está incorreta. O resultado do teste de Kruskal-Wallis, com um p-valor de 0,018, sugere que pelo menos um dos grupos difere estatisticamente dos demais, o que implica que não é correto afirmar que todos possuem a mesma mediana. C. ( ) O teste de Kruskal-Wallis substitui o teste de Mann-Whitney em comparações entre dois grupos. Essa afirmação é parcialmente correta, mas não é a melhor descrição do que o teste de Kruskal-Wallis faz. O teste de Mann-Whitney é usado para comparar dois grupos, enquanto o Kruskal-Wallis é uma extensão para três ou mais grupos. Portanto, essa alternativa não é a mais precisa. Diante da análise, todas as alternativas apresentadas estão incorretas ou não são adequadas. No entanto, se você precisar escolher a que mais se aproxima da verdade, a alternativa C é a que menciona a relação entre os testes, mas lembre-se de que o Kruskal-Wallis é especificamente para três ou mais grupos, enquanto o Mann-Whitney é para dois. Se precisar de mais esclarecimentos, estou aqui para ajudar!

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