m dos tipos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) se baseia em usar um conjunto de dados cujas respostas já se sabe e criar e testar um modelo para ser comparado com as respostas desse conjunto de dados. Como já se conhecem as respostas, o que o modelo testado previu é comparado com as respostas reais que já ocorreram, e, assim que o modelo chegar a um nível considerado adequado, ele estará pronto para ser generalizado e aplicado em outro novo conjunto de dados para poder predizer ou descrever o resultado. Assinale a alternativa que indica corretamente o nome desse tipo de Aprendizado de Máquina. Alternativas: Aprendizado de Máquina não Supervisionado. Aprendizado por Tentativa e Erro. Aprendizado de Máquina Supervisionado. Aprendizado por Reforço. Aprendizado por Esforço.