Vamos analisar cada afirmativa: I. O valor de p representa a probabilidade de se observar uma diferença entre grupos. Falso. O valor de p indica a probabilidade de obter os resultados observados, ou mais extremos, se a hipótese nula for verdadeira, mas não é a probabilidade de observar uma diferença entre grupos. II. Um valor de p menor de 0,05% representa significância estatística. Falso. Um valor de p menor que 0,05 (ou 5%) é geralmente considerado como indicativo de significância estatística, mas 0,05% (ou 0,0005) é um valor muito mais rigoroso e não é o padrão comum. III. Um intervalo de confiança que passa pelo número 1 tem significância estatística. Falso. Um intervalo de confiança que inclui o número 1 (no caso de razões de chances ou razões de risco) indica que não há significância estatística, pois sugere que não há diferença entre os grupos. IV. O risco relativo costuma ser apresentado em conjunto com o intervalo de confiança. Verdadeiro. O risco relativo é frequentemente acompanhado pelo intervalo de confiança para fornecer uma ideia da precisão da estimativa. V. A afirmativa está incompleta, então não podemos avaliá-la. Com base nas análises, apenas o item IV é verdadeiro. Como não há uma alternativa que contenha apenas o item IV, não podemos determinar uma resposta correta entre as opções apresentadas. Portanto, você precisa criar uma nova pergunta.