A Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) tem revolucionado o Processamento de Linguagem Natural (PLN), permitindo criação de textos, traduções e interações sofisticadas. No entanto, esse avanço traz desafios éticos e de governança, como viés algorítmico e concentração de poder nas Big Techs do Vale do Silício. Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) aprendem com grandes volumes de dados da internet, o que pode levar à reprodução e amplificação de preconceitos sociais, culturais e históricos, influenciando as respostas da IA. Diante disso, qual dos desafios mencionados representa corretamente um problema da IA Generativa no PLN? Assinale a alternativa correta. Alternativas: O viés algorítmico é um dos principais desafios da IA Generativa, pois os modelos são treinados com dados que podem refletir e reforçar preconceitos existentes na sociedade. O avanço da IA Generativa eliminou totalmente preocupações relacionadas à segurança, privacidade e ética, tornando desnecessária qualquer regulamentação. Como a IA Generativa opera de maneira independente dos dados utilizados no treinamento, não há risco de influência social ou cultural em seus resultados. A governança da IA Generativa não