Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre os componentes do Apache Spark: 1. O Sparql unifica o processo de extração, transformação e carga e ainda inclui a computação interativa de gráficos. - Esta afirmativa está incorreta. SPARQL é uma linguagem de consulta para bancos de dados que armazenam dados em formato RDF, não é um componente do Spark. 2. O Mllib se conecta a bibliotecas permitindo que você utilize qualquer fonte de dados do Hadoop. - Esta afirmativa está correta. O MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina do Spark e pode trabalhar com dados armazenados no Hadoop. 3. O Spark Streaming permite que se escreva jobs de streaming e tem suporte a linguagens Java e Python. - Esta afirmativa também está correta. O Spark Streaming é uma extensão do Spark que permite o processamento de dados em tempo real e suporta Java e Python. 4. O GraphX utiliza a linguagem SQL ou uma API DataFrame, podemos utilizar linguagens Scala e R. - Esta afirmativa está parcialmente correta. O GraphX é uma API para computação gráfica no Spark, mas não é correto afirmar que utiliza SQL diretamente; ele é mais focado em operações de grafos e utiliza Scala como linguagem principal, enquanto o suporte a R é limitado. Agora, vamos às opções: A - 2 e 3 apenas (correta) B – 1, 2 e 4 apenas (incorreta) C – 2, 3 e 4 apenas (parcialmente correta, mas 4 não é totalmente precisa) D – 1, 2 e 3 apenas (incorreta) E - 2 e 3 apenas (correta) As afirmativas corretas são 2 e 3. Portanto, a resposta correta é: A - 2 e 3 apenas.