Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação ao uso de Big Data pela empresa RetailX: a) Utilizar dados em tempo real e históricos para personalizar ofertas e compreender o comportamento dos consumidores. - Esta opção reflete exatamente o que foi descrito no texto, onde a RetailX analisa dados de navegação, histórico de compras e comentários para personalizar recomendações e entender melhor os consumidores. b) Substituir o sistema de e-commerce por planilhas eletrônicas para controle manual das informações. - Esta alternativa vai contra o conceito de Big Data, que busca automatizar e analisar grandes volumes de dados, não simplificá-los para controle manual. c) Reduzir o volume de dados analisados para simplificar as decisões de marketing. - Essa opção também não se alinha com o uso de Big Data, que visa analisar grandes volumes de dados, não reduzi-los. d) Bloquear o acesso a informações dos clientes para evitar sobrecarga nos servidores. - Essa alternativa não faz sentido no contexto de Big Data, que se baseia na análise de dados, não em bloqueá-los. e) Priorizar apenas dados financeiros, desconsiderando informações de redes sociais e comportamento de compra. - Essa opção é contrária ao que foi descrito, pois a RetailX utiliza dados de várias fontes, incluindo redes sociais e comportamento de compra. Portanto, a alternativa que melhor exemplifica o uso do Big Data pela empresa RetailX é: a) Utilizar dados em tempo real e históricos para personalizar ofertas e compreender o comportamento dos consumidores.