Para entender a arquitetura de uma Rede Neural Profunda (DNN), é importante saber que esse tipo de rede é caracterizado pela presença de múltiplas camadas ocultas. Essas camadas são essenciais para que a rede possa aprender representações complexas dos dados. Analisando as alternativas: a) Uma rede com múltiplas camadas ocultas - Esta é a definição correta de uma DNN, pois a profundidade da rede é dada pelo número de camadas ocultas. b) Uma rede sem camadas de saída - Isso não é correto, pois toda rede neural precisa de pelo menos uma camada de saída para produzir resultados. c) Uma rede com apenas uma camada oculta - Isso se refere a uma rede neural rasa, não a uma DNN. d) Uma rede sem camadas ocultas - Isso não se aplica a DNNs, pois elas têm múltiplas camadas ocultas. e) Uma rede sem camadas de entrada - Isso também não é correto, pois toda rede neural precisa de uma camada de entrada para receber os dados. Portanto, a alternativa correta é: a) Uma rede com múltiplas camadas ocultas.