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O problema pede a probabilidade de a vida útil do rolamento ($X$) ser inferior a 160.000 horas, dado que a vida útil segue uma distribuição normal.1. Parâmetros da DistribuiçãoMédia ($\mu$): $150.000$ horasDesvio-padrão ($\sigma$): $5.000$ horasLimite Desejado ($X$): $160.000$ horasQueremos calcular a probabilidade $P(X < 160.000)$.
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Debora Macedo

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Para calcular a probabilidade \( P(X < 160.000) \) onde \( X \) segue uma distribuição normal com média \( \mu = 150.000 \) horas e desvio-padrão \( \sigma = 5.000 \) horas, você pode seguir os seguintes passos: 1. Calcule o valor z: \[ z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{160.000 - 150.000}{5.000} = \frac{10.000}{5.000} = 2 \] 2. Use a tabela da distribuição normal padrão: Agora, você precisa encontrar a probabilidade correspondente ao valor \( z = 2 \). Consultando a tabela da distribuição normal padrão, você encontrará que: \[ P(Z < 2) \approx 0,9772 \] 3. Interprete o resultado: Portanto, a probabilidade de a vida útil do rolamento ser inferior a 160.000 horas é aproximadamente \( 97,72\% \). Assim, a resposta final é: \[ P(X < 160.000) \approx 0,9772 \text{ ou } 97,72\% \]

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