Para calcular o intervalo de confiança (IC) para a média, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm t \times \left( \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \] onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (22,50), - \(t\) é o valor crítico da distribuição t (2,005 para 95% de confiança), - \(s\) é o desvio padrão amostral (4,40), - \(n\) é o tamanho da amostra (54). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{4,40}{\sqrt{54}} \] Calculando \(\sqrt{54} \approx 7,35\): \[ EP \approx \frac{4,40}{7,35} \approx 0,60 \] Agora, multiplicamos o erro padrão pelo valor t: \[ t \times EP = 2,005 \times 0,60 \approx 1,203 \] Agora, podemos calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 22,50 \pm 1,203 \] Assim, o intervalo de confiança é aproximadamente: \[ IC = 22,50 \pm 1,20 \] Portanto, a alternativa correta é: A IC = 22,50 ± 1,20.