Para determinar quando os testes paramétricos são comumente utilizados, precisamos considerar as características que esses testes exigem. Os testes paramétricos geralmente assumem que os dados seguem uma distribuição normal e que a variável analisada é quantitativa. Vamos analisar as alternativas: a) a variável responde ao modelo normal de distribuição - Correto, pois os testes paramétricos são aplicáveis quando os dados seguem uma distribuição normal. b) existe uma amostra muito pequena - Não é correto, pois testes paramétricos geralmente requerem amostras maiores para garantir a validade dos resultados. c) a variável é quantitativa e com baixo número amostral - Não é ideal, pois testes paramétricos não são recomendados para amostras muito pequenas. d) a variável é qualitativa e não responde ao modelo normal de distribuição - Incorreto, pois testes paramétricos não são aplicáveis a variáveis qualitativas. e) nenhuma das alternativas - Não se aplica, pois a alternativa (a) é correta. Portanto, a alternativa correta é: a) a variável responde ao modelo normal de distribuição.