Em imagens digitais, os sinais trabalhados são geralmente representados como matrizes de pixels, onde cada pixel contém informações de intensidade e cor. Os tipos de sinais incluem: 1. Sinais de intensidade: Representam a luminosidade de cada pixel. 2. Sinais de cor: Podem ser representados em diferentes espaços de cor, como RGB (vermelho, verde, azul). Os objetivos da utilização de filtros em imagens digitais incluem: - Redução de ruído: Melhorar a qualidade da imagem removendo imperfeições. - Realce de bordas: Destacar contornos e detalhes importantes. - Suavização: Tornar a imagem mais uniforme, reduzindo variações abruptas. A convolução é uma operação fundamental que aplica um filtro (ou kernel) à imagem. Dependendo do tipo de filtro utilizado, a convolução pode: - Aumentar o contraste (com filtros de realce de bordas). - Suavizar a imagem (com filtros de média ou gaussiano). - Remover ruídos (com filtros de mediana). Assim, a convolução altera a imagem de acordo com as características do filtro aplicado, impactando diretamente a qualidade e a interpretação visual da imagem.