Vamos analisar cada uma das afirmações para determinar se são verdadeiras (V) ou falsas (F): 1. Tradicionalmente, técnicas estatísticas têm sido usadas para extrair informações implícitas dos dados, mas uma análise estatística eficaz requer uma base matemática que poucos gerenciadores de banco de dados ou especialistas em domínio possuem. - Essa afirmação é verdadeira (V). A análise estatística realmente exige um conhecimento matemático que nem todos os profissionais da área possuem. 2. Uso de algoritmos para manipular dados é o ponto central do aprendizado de máquina. - Essa afirmação é verdadeira (V). O aprendizado de máquina se baseia na aplicação de algoritmos para analisar e manipular dados. 3. Para ser bem-sucedida, uma sessão de aprendizado de máquina deve usar um algoritmo apropriado para obter o resultado pretendido. - Essa afirmação é verdadeira (V). A escolha do algoritmo adequado é crucial para o sucesso de um projeto de aprendizado de máquina. 4. Além disso, os dados devem servir para análise usando o algoritmo desejado, ou será necessária uma preparação cuidadosa dos cientistas. - Essa afirmação é verdadeira (V). A preparação dos dados é uma etapa fundamental no processo de aprendizado de máquina, pois os dados precisam estar em um formato adequado para a análise. 5. A etapa de processamento da mineração de dados envolve a manipulação e recuperação de dados em linguagem SQL, além das tarefas de armazenar informações em uma forma que torne o rápido acesso dos dados. - Essa afirmação é verdadeira (V). A mineração de dados frequentemente utiliza SQL para manipulação e recuperação de dados, além de se preocupar com a eficiência no armazenamento. Portanto, a sequência correta é: V - V - V - V - V. Como não há uma alternativa que corresponda a essa sequência, você deve criar uma nova pergunta.