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Conforme expõe Lucca (2015), a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências estratégicas. Como eram analisadas as massas de dados antes da criação da Mineração de Dados?
Assinale a opção correta:
a. Até então, esse grande volume de dados eram inutilizados, pois gerir as atividades operacionais era caro para a empresa.
b. Até então, esse pequeno volume de dados era utilizado, momentaneamente, para gerir as atividades gerenciais.
c. Até então, esse grande volume de dados era descartado, as atividades operacionais eram, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do nível tático.
d. Até então, esse grande volume de dados era utilizado, momentaneamente, para gerir as atividades operacionais e, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do nível tático.
e. Até então, esses dados eram utilizados, momentaneamente, para gerir as atividades rotineiras e, no máximo, para fins de relatórios para arquivos.
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Para responder à pergunta sobre como as massas de dados eram analisadas antes da criação da mineração de dados, precisamos considerar o contexto histórico e a evolução da análise de dados. Analisando as opções: a) Até então, esse grande volume de dados eram inutilizados, pois gerir as atividades operacionais era caro para a empresa. - Essa opção sugere que os dados eram completamente inutilizados, o que não é totalmente preciso, pois sempre houve alguma forma de utilização. b) Até então, esse pequeno volume de dados era utilizado, momentaneamente, para gerir as atividades gerenciais. - Essa opção fala de um "pequeno volume de dados", o que não se alinha com a ideia de grandes massas de dados. c) Até então, esse grande volume de dados era descartado, as atividades operacionais eram, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do nível tático. - Essa opção sugere que os dados eram descartados, o que não é correto, pois eles eram utilizados de alguma forma. d) Até então, esse grande volume de dados era utilizado, momentaneamente, para gerir as atividades operacionais e, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do nível tático. - Esta opção parece mais adequada, pois reconhece que os dados eram utilizados, mas de forma limitada. e) Até então, esses dados eram utilizados, momentaneamente, para gerir as atividades rotineiras e, no máximo, para fins de relatórios para arquivos. - Essa opção é semelhante à anterior, mas não menciona a gestão das atividades operacionais. A opção que melhor reflete a utilização dos dados antes da mineração de dados, considerando que eles eram utilizados, mas de forma limitada e para relatórios, é: d) Até então, esse grande volume de dados era utilizado, momentaneamente, para gerir as atividades operacionais e, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do nível tático.

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c. Destes sistemas para seu funcionamento mensal.
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e. impostos, esforço e assessorias;

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b. Identificação.
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A Business Intelligence - BI tem a capacidade de suportar grande quantidade de dados desestruturados e ordená-los para ajudar a identificar, desenvolver e, até mesmo, criar novas oportunidades estratégicas de negócios. Seu objetivo é:
Assinale (V)verdadeiro ou (F)falso:
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( ) propiciar a identificação de oportunidades já alcançadas;
( ) implementação de uma estratégia efetiva.
a. V, F, V
b. V, F, F
c. F, V, V
d. F, F, V
e. V, V, V

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