Vamos analisar cada uma das afirmações: I - Se o teste fosse realizado para o nível de significância de 5%, haveria diferenças significativas entre as amostras. Não podemos afirmar isso sem os resultados do teste qui-quadrado. Portanto, não podemos considerar essa afirmação como verdadeira. II - Para o nível de significância de 1% há diferenças significativas entre as amostras. Novamente, sem os resultados do teste, não podemos confirmar essa afirmação. III - Para ambos os níveis de significância há uma hipótese de rejeição da hipótese nula. Essa afirmação também depende dos resultados do teste qui-quadrado, que não foram fornecidos. IV - Para ambos os níveis de significância não se pode afirmar qualquer análise. Essa afirmação pode ser considerada verdadeira, pois sem os resultados do teste, não podemos fazer afirmações sobre a rejeição ou não da hipótese nula. Diante disso, a única afirmação que pode ser considerada verdadeira é a IV. Portanto, a alternativa correta é: Opção E IV, apenas.