Para resolver essa questão, precisamos usar a fórmula da distribuição de Poisson, que é dada por: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} \] onde: - \( P(X = k) \) é a probabilidade de ocorrer exatamente \( k \) eventos (neste caso, 30 clientes), - \( \lambda \) é a taxa média de eventos (30 clientes por hora), - \( k \) é o número de eventos que queremos calcular (30 clientes), - \( e \) é a constante de Euler, aproximadamente igual a 2,71828. Substituindo os valores na fórmula: \[ P(X = 30) = \frac{e^{-30} \cdot 30^{30}}{30!} \] Calculando isso, encontramos que a probabilidade de chegarem exatamente 30 clientes em uma hora é aproximadamente 0,072. Portanto, a alternativa correta é: c) 0,072.