A primeira etapa de qualquer jornada de análise de dados é a estatística descritiva. Seu principal objetivo não é fazer previsões ou generalizações, mas "arrumar a casa", ou seja, organizar, resumir e apresentar um conjunto de dados de forma clara e concisa. Utilizando ferramentas, ajuda a enxergar as principais características e padrões de um conjunto de dados específico, tornando informações complexas muito mais fáceis de entender (Crespo, 2017). Analise o caso descrito a seguir: Uma professora de história aplicou uma prova para sua turma de 30 alunos e agora tem em mãos uma lista com todas as notas, que vão de 0 a 10. Antes de tirar qualquer conclusão sobre o aprendizado da turma ou a dificuldade da prova, ela decide usar a estatística descritiva para analisar esses resultados. Assinale a alternativa que descreve corretamente a aplicação da estatística descritiva nesse cenário.
Respostas
Ed 
anteontem
A aplicação da estatística descritiva nesse cenário envolve calcular medidas como a média, mediana, moda, desvio padrão e a faixa das notas dos alunos. A professora pode organizar os dados em tabelas ou gráficos, como histogramas ou boxplots, para visualizar a distribuição das notas. Isso permitirá que ela identifique padrões, como a concentração de notas em determinadas faixas, a presença de outliers e a variação no desempenho dos alunos. Com essas informações, a professora poderá ter uma visão clara do desempenho da turma antes de tirar conclusões sobre o aprendizado ou a dificuldade da prova.
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