Grátis: O mapeamento perceptual engloba uma vasta gama de possíveis métodos, incluindo MDS, e todas essas técnicas podem ser vistas por meio do processo de... – Questões Respondidas

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O mapeamento perceptual engloba uma vasta gama de possíveis métodos, incluindo MDS, e todas essas técnicas podem ser vistas por meio do processo de construção de modelo introduzido anteriormente de seis estágios, marque a opção que não corresponde a um desses estágios:
a) suposições da análise de MDS
b) eterminação da solução MDS
c) os objetivos do MDS
d) projeto de pesquisa do MDS
e) previsões com MDS

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questionario de analise multivariada e clustering

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Para responder a essa pergunta, precisamos entender os estágios do processo de construção de modelo no contexto do Mapeamento Perceptual e MDS (Multidimensional Scaling). Analisando as opções: a) Suposições da análise de MDS - Este é um estágio relevante, pois envolve entender as premissas que sustentam a análise. b) Determinação da solução MDS - Este também é um estágio importante, pois refere-se à busca pela solução que melhor representa os dados. c) Os objetivos do MDS - Definir os objetivos é fundamental para qualquer análise, então este é um estágio pertinente. d) Projeto de pesquisa do MDS - Este é um estágio que envolve o planejamento da pesquisa, o que é essencial. e) Previsões com MDS - Este item não é tipicamente considerado um estágio do processo de construção de modelo em MDS, pois MDS é mais sobre representação e análise de dados do que sobre fazer previsões. Portanto, a opção que não corresponde a um dos estágios do processo de construção de modelo é: e) previsões com MDS.

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Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA - Multiple Analysis Of VAriance) é incorreto a rmar :
a) é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
b) analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação. envolve variáveis dependentes métricas e variáveis independentes categóricas.
c) é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
d) envolve variáveis dependentes não métricas e variáveis independentes categóricas.
e) é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA)

Qual a função do R devemos utilizar para calcular a regressão logística:
a) lm(Y~modelo, family=binomial(link="logística"))
b) lm(Y~modelo, family=normal(link=" logística "))
c) lm(Y~modelo, family=binomial(link="logit"))
d) glm(Y~modelo, family=binomial(link=" logística "))
e) glm(Y~modelo, family=normal(link="logit"))

pode ser a nota dos alunos candidatos a uma universidade, sendo que existem dados de anos anteriores, onde a população 1 foram os aprovados e a população 2 os reprovados. Baseados nestas informações queremos classi car os novos alunos, baseados apenas nas notas do vestibular.
Levando-se em consideração a nota do vestibular, suponhamos que μ1 =16, ơ2 =4 e μ2 =18, se um aluno com nota 17, qual será o λ(x)?
a) 2
b) 1
c) 0,75
d) 1,75
e) 0,5

O processo de decisão para análise discriminante é realizado através do método de seis estágios, qual desses não pertence a um dos estágios: A Problema de pesquisa. B Questões de planejamento de pesquisa. C Estimação do modelo discriminante e avaliação do ajuste geral. D Interpretação das funções discriminantes. E Colinearidade entre variáveis independentes.

Quais as classificações de técnicas de análise multivariada:
a) Técnicas exploratórias de sintetização ou simplificação da estrutura de variabilidade dos dados e em métodos de inferência estatística.
b) Métodos de inferência estatística e análise discriminante.
c) Técnicas exploratórias de sintetização ou simplificação da estrutura de variabilidade dos dados e análise de agrupamento ou clustering.
d) Análise fatorial e Análise de agrupamento.
e) Análise fatorial ou clustering e em métodos de inferência estatística.

Qual alternativa não corresponde a uma etapa do processo em quatro etapas para identificar os dados perdidos:
a) Selecionar o método de atribuição.
b) fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
c) Determinar a distribuição de dispersão.
d) Determinar a extensão dos dados perdidos.
e) Determinar o tipo de dados perdidos.

Suponha que em uma análise fatorial encontraremos a proporção da variabilidade explicada por cada componente conforme a seguir: 0.49 0.36 0.10 0.04 0.01
Quantos fatores devem ser escolhidos para o modelo?
a) Quatro.
b) Dois.
c) Um.
d) Nenhum.
e) Três.

Dentre três estágios do processo de decisão para a análise de regressão múltipla, qual é a opção que não pertence a um desses estágios:
a) Seleção das variáveis preditoras.
b) Escolha do modelo de regressão.
c) Abrangência do modelo.
d) Verificar a hipótese a ser testada.
e) Reduzir o número de variáveis.

Em uma análise de estudantes para entrar em curso de pós-graduação foram consideradas duas variáveis, sendo elas a nota de matemática e a nota de português. A função discriminante é apresentada abaixo: Zjk = 0.6 + 0,5X1k + 0,4X2k Onde, Zjk = escore Z discriminante da função discriminante j para o objeto k X1k = a nota de matemática X2k = a nota de português Para um aluno a nota de matemática foi de 8 e a nota de português foi 7, qual o score discriminante desse aluno?
a) 7,9.
b) 7.
c) 7,4.
d) 9.
e) 8.

No processo de decisão para MANOVA.
marque a opção que corresponde ao estágio 3:
a) Especificação dos objetivos da pesquisa e a seleção de MANOVA.
b) planejamento de pesquisa.
c) Estimar a significância de diferenças de grupos.
d) Interpretação das variáveis.
e) Análise das suposições.