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A definição geral de análise multivariada é:
a) Uma variável utilizada em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
b) Um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
c) Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
d) Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas separadamente.
e) Um conjunto de dados utilizados para medir outros conjuntos de várias variáveis medidas simultaneamente.
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questionario de analise multivariada e clustering
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Para responder à sua pergunta sobre a definição de análise multivariada, vamos analisar as alternativas: a) Uma variável utilizada em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente. - Esta opção não está correta, pois a análise multivariada não se refere a uma única variável. b) Um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente. - Esta opção está correta, pois a análise multivariada realmente envolve métodos estatísticos que lidam com múltiplas variáveis ao mesmo tempo. c) Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente. - Embora se relacione, não define a análise multivariada em si, mas sim os dados que podem ser utilizados. d) Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas separadamente. - Esta opção está incorreta, pois a análise multivariada envolve a medição simultânea de várias variáveis. e) Um conjunto de dados utilizados para medir outros conjuntos de várias variáveis medidas simultaneamente. - Esta opção é confusa e não representa a definição correta. Portanto, a alternativa correta é: b) Um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.

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Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA - Multiple Analysis Of VAriance) é incorreto a rmar :
a) é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
b) analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação. envolve variáveis dependentes métricas e variáveis independentes categóricas.
c) é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
d) envolve variáveis dependentes não métricas e variáveis independentes categóricas.
e) é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA)

Qual a função do R devemos utilizar para calcular a regressão logística:
a) lm(Y~modelo, family=binomial(link="logística"))
b) lm(Y~modelo, family=normal(link=" logística "))
c) lm(Y~modelo, family=binomial(link="logit"))
d) glm(Y~modelo, family=binomial(link=" logística "))
e) glm(Y~modelo, family=normal(link="logit"))

pode ser a nota dos alunos candidatos a uma universidade, sendo que existem dados de anos anteriores, onde a população 1 foram os aprovados e a população 2 os reprovados. Baseados nestas informações queremos classi car os novos alunos, baseados apenas nas notas do vestibular.
Levando-se em consideração a nota do vestibular, suponhamos que μ1 =16, ơ2 =4 e μ2 =18, se um aluno com nota 17, qual será o λ(x)?
a) 2
b) 1
c) 0,75
d) 1,75
e) 0,5

O processo de decisão para análise discriminante é realizado através do método de seis estágios, qual desses não pertence a um dos estágios: A Problema de pesquisa. B Questões de planejamento de pesquisa. C Estimação do modelo discriminante e avaliação do ajuste geral. D Interpretação das funções discriminantes. E Colinearidade entre variáveis independentes.

Quais as classificações de técnicas de análise multivariada:
a) Técnicas exploratórias de sintetização ou simplificação da estrutura de variabilidade dos dados e em métodos de inferência estatística.
b) Métodos de inferência estatística e análise discriminante.
c) Técnicas exploratórias de sintetização ou simplificação da estrutura de variabilidade dos dados e análise de agrupamento ou clustering.
d) Análise fatorial e Análise de agrupamento.
e) Análise fatorial ou clustering e em métodos de inferência estatística.

Qual alternativa não corresponde a uma etapa do processo em quatro etapas para identificar os dados perdidos:
a) Selecionar o método de atribuição.
b) fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
c) Determinar a distribuição de dispersão.
d) Determinar a extensão dos dados perdidos.
e) Determinar o tipo de dados perdidos.

Suponha que em uma análise fatorial encontraremos a proporção da variabilidade explicada por cada componente conforme a seguir: 0.49 0.36 0.10 0.04 0.01
Quantos fatores devem ser escolhidos para o modelo?
a) Quatro.
b) Dois.
c) Um.
d) Nenhum.
e) Três.

Dentre três estágios do processo de decisão para a análise de regressão múltipla, qual é a opção que não pertence a um desses estágios:
a) Seleção das variáveis preditoras.
b) Escolha do modelo de regressão.
c) Abrangência do modelo.
d) Verificar a hipótese a ser testada.
e) Reduzir o número de variáveis.

Em uma análise de estudantes para entrar em curso de pós-graduação foram consideradas duas variáveis, sendo elas a nota de matemática e a nota de português. A função discriminante é apresentada abaixo: Zjk = 0.6 + 0,5X1k + 0,4X2k Onde, Zjk = escore Z discriminante da função discriminante j para o objeto k X1k = a nota de matemática X2k = a nota de português Para um aluno a nota de matemática foi de 8 e a nota de português foi 7, qual o score discriminante desse aluno?
a) 7,9.
b) 7.
c) 7,4.
d) 9.
e) 8.

No processo de decisão para MANOVA.
marque a opção que corresponde ao estágio 3:
a) Especificação dos objetivos da pesquisa e a seleção de MANOVA.
b) planejamento de pesquisa.
c) Estimar a significância de diferenças de grupos.
d) Interpretação das variáveis.
e) Análise das suposições.

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