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A Análise de Sensibilidade na Programação Linear permite avaliar o impacto de pequenas mudanças nos parâmetros do problema sobre a solução ótima. Ela ajuda a validar a robustez da solução, identificar intervalos de estabilidade para coeficientes e orientar a tomada de decisão sem a necessidade de resolver o problema novamente.
Qual o objetivo principal da Análise de Sensibilidade na Programação Linear?
A Simplificar a resolução de problemas lineares complexos.
B Encontrar a solução ótima para o problema primal.
C Validar a otimalidade da solução primal e avaliar o impacto de mudanças no problema.
D Reduzir o tempo computacional necessário para resolver problemas lineares.
E Transformar problemas de maximização em problemas de minimização, e vice-versa.
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Progresso com Exercícios

há 2 semanas

Respostas

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há 2 semanas

Para responder à pergunta sobre o objetivo principal da Análise de Sensibilidade na Programação Linear, vamos analisar cada uma das alternativas: A) Simplificar a resolução de problemas lineares complexos - Embora a análise possa ajudar na compreensão, não é seu objetivo principal. B) Encontrar a solução ótima para o problema primal - A análise de sensibilidade não se concentra em encontrar a solução, mas sim em avaliar a solução já encontrada. C) Validar a otimalidade da solução primal e avaliar o impacto de mudanças no problema - Esta alternativa reflete exatamente o que a análise de sensibilidade faz, pois ela avalia como pequenas mudanças nos parâmetros afetam a solução ótima. D) Reduzir o tempo computacional necessário para resolver problemas lineares - A análise de sensibilidade não tem como foco a redução do tempo computacional. E) Transformar problemas de maximização em problemas de minimização, e vice-versa - Isso não é um objetivo da análise de sensibilidade. Portanto, a alternativa correta é: C) Validar a otimalidade da solução primal e avaliar o impacto de mudanças no problema.

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