Em logística e operações, a previsibilidade é um fator-chave para a satisfação do cliente e a eficiência dos custos. A distribuição normal é frequentemente utilizada para modelar variáveis como o tempo de entrega de produtos. Ao compreender a probabilidade de uma entrega ocorrer dentro de uma determinada janela de tempo, uma empresa pode definir acordos de nível de serviço (service level agreements – SLA) mais realistas com seus parceiros, gerenciar as expectativas dos clientes e identificar gargalos operacionais que precisam de otimização. A padronização dos tempos em escores-Z permite comparar desempenhos e calcular probabilidades de forma universal. Analise o caso descrito a seguir. Uma fintech de entregas ultrarrápidas opera em um grande centro urbano. Por meio da análise de milhares de pedidos, a empresa descobriu que o tempo de entrega de um pedido, da coleta à porta do cliente, segue uma distribuição normal com média de 45 minutos e desvio-padrão de 8 minutos. A empresa está negociando um contrato com uma grande rede de farmácias e precisa garantir um alto nível de serviço. Qual é a probabilidade de uma entrega ser concluída em um intervalo entre 35 e 50 minutos? Descrição da imagem não disponível Selecione a resposta: a 10,56% b 36,99% c 63,01% d 73,57% e 89,44%