Ed
anteontem
Vamos analisar cada afirmativa: I. A aplicação de tecnologias IoT no meio acadêmico não apresenta impacto significativo na promoção de práticas sustentáveis em comparação a outras tecnologias tradicionais. Falso, a IoT tem um grande potencial para promover práticas sustentáveis, especialmente em ambientes acadêmicos, ao permitir monitoramento e gestão em tempo real. II. Os dados coletados por dispositivos IoT no campus podem apresentar inconsistências quando existe um desalinhamento entre a configuração dos sensores e os protocolos de rede utilizados. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois um desalinhamento pode realmente causar problemas na coleta de dados. III. As soluções envolvendo IoT e Big Data podem ser otimizadas pela identificação de padrões nos dados e revisão contínua dos processos que englobam coleta, comunicação, armazenamento e análise. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois a identificação de padrões e a revisão contínua são essenciais para otimizar essas soluções. IV. A análise eficiente de grandes volumes de dados provenientes de sensores IoT requer algoritmos complexos de aprendizado de máquina, necessariamente treinados exclusivamente em ambientes acadêmicos. Falso, embora algoritmos complexos possam ser necessários, não é verdade que eles devem ser treinados exclusivamente em ambientes acadêmicos; eles podem ser treinados em diversos contextos. Com base nas análises, as afirmativas verdadeiras são II e III. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: E) II e III, apenas.
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