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O vetor gradiente é o vetor formado pelas derivadas parciais de uma função, isto é, dada a função f(x,y), o vetor gradiente é o vetor f(x,y) = (fx(x,y), fy(x,y)). Dado um ponto P(xoyo), o vetor gradiente da função f no ponto P é obtido por meio da seguinte expressão f(xo»Yo) = ( fx(xo»Yo), fy (xo Yo)). Assinale a alternativa que corresponde ao vetor gradiente da função f(x,y) = y sen(xy) no ponto P(1,π). A Vƒ(1,π) = (-π²,п) B Vƒ(1,л)=(-π, п²) с Vƒ(1,π) = (π, π) D Vƒ(1,π) = (x²,п) E Vƒ(1,π) = (x²,-п)
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RODRIGO HENRIQUE

há 4 dias

Respostas

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há 4 dias

Para encontrar o vetor gradiente da função \( f(x,y) = y \sen(xy) \) no ponto \( P(1, \pi) \), precisamos calcular as derivadas parciais \( f_x \) e \( f_y \). 1. Cálculo da derivada parcial em relação a \( x \): \[ f_x(x,y) = \frac{\partial}{\partial x}(y \sen(xy)) = y^2 \cos(xy) \] 2. Cálculo da derivada parcial em relação a \( y \): \[ f_y(x,y) = \frac{\partial}{\partial y}(y \sen(xy)) = \sen(xy) + xy \cos(xy) \] Agora, vamos avaliar essas derivadas no ponto \( P(1, \pi) \): - Para \( f_x(1, \pi) \): \[ f_x(1, \pi) = \pi^2 \cos(1 \cdot \pi) = \pi^2 \cdot (-1) = -\pi^2 \] - Para \( f_y(1, \pi) \): \[ f_y(1, \pi) = \sen(1 \cdot \pi) + 1 \cdot \pi \cos(1 \cdot \pi) = 0 + \pi \cdot (-1) = -\pi \] Portanto, o vetor gradiente \( \nabla f(1, \pi) \) é: \[ \nabla f(1, \pi) = (f_x(1, \pi), f_y(1, \pi)) = (-\pi^2, -\pi) \] Agora, analisando as alternativas: A) \( V_f(1, \pi) = (-\pi^2, \pi) \) B) \( V_f(1, \pi) = (-\pi, \pi^2) \) C) \( V_f(1, \pi) = (\pi, \pi) \) D) \( V_f(1, \pi) = (x^2, \pi) \) E) \( V_f(1, \pi) = (x^2, -\pi) \) Nenhuma das alternativas corresponde ao resultado correto \( (-\pi^2, -\pi) \). Portanto, parece que não há uma alternativa correta fornecida. Você pode querer verificar se as opções estão corretas ou se há um erro na formulação da pergunta.

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