Questão 4/10 - Big Data Ler em voz alta Spark SQL é o módulo do Spark utilizado o processamento de dados estruturados. Diferentemente da API básica de RDDs do Spark, a interface fornecida pelo Spark SQL oferece mais informações sobre a estrutura tanto dos dados quanto da computação a ser realizada. Internamente essa informação extra é utilizada para otimizações adicionais. Sobre os diferentes formatos de dados suportados pelo Spark SQL avalie as seguintes afirmações: I – O formato de dados padrão suportado pelo Spark SQL é o CSV, um formato de arquivos que armazena texto em formato tabular que utiliza vírgulas para separar valores. II – O ORC é um formato de arquivos que busca otimizar o tempo de processamento e reduzir o tamanho dos arquivos. É um formato de dados utilizado também pelo Hive e é considerado uma forma altamente eficiente de armazenamento. III – O Parquet é um formato de armazenamento baseado em chave-valor amplamente utilizado por diversos sistemas. É um formato otimizado para suportar sistemas de compressão muito eficientes. IV – LibSVM é um formato de dados que implementa Support-Vector Machines e é muito utilizado em modelos de aprendizagem. V – O Spark SQL permite o uso de conectores JDBC e ODBC para atuar como um motor de consultas distribuídas a tabelas de dados externas. Dentre essas afirmações estão CORRETAS: A II, IV e V B I, II e IV C Todas, exceto I D II, III e IV E Todas C D E (?) (?)