Vamos analisar cada afirmativa: I- Na execução de tarefas de agrupamento, obtém-se somente a informação descritiva sobre os dados. Essas estimativas são realizadas de maneira a legitimar o modelo que se está formando. Falso. Na técnica de agrupamento, além da informação descritiva, busca-se identificar padrões e relações entre os dados, não apenas legitimar um modelo. II- O achado de uma concentração ou de uma fragmentação se compõe como um conjunto de tarefas de tomada de decisão sobre a combinação de uma amostra a uma classe, sendo que a correspondência entre as amostras determinadas para constituir uma mesma classe seja reduzida, ou seja, com uma maior distância. Falso. A ideia de agrupamento é que amostras similares estejam mais próximas, e não que a correspondência entre amostras de uma mesma classe seja reduzida. III- A técnica de agrupamento promove uma redução de dimensionalidade no conjunto de dados em estudo e, em qualquer etapa da mineração de dados, principalmente durante o pré-processamento e a mineração, pois reduzir... (a frase parece estar incompleta, mas a ideia de que o agrupamento pode ajudar na redução de dimensionalidade é verdadeira). Verdadeiro, pois o agrupamento pode ajudar a simplificar a análise de dados, agrupando informações semelhantes. Com base nas análises, apenas o item III é verdadeiro. Como não há uma alternativa que contenha apenas o item III, a resposta correta não pode ser determinada com as opções fornecidas. Se precisar de mais ajuda, sinta-se à vontade para perguntar!